python用reshape降一维
时间: 2023-07-17 18:12:23 浏览: 49
使用numpy库中的reshape函数可以将数组降维。以下是一个示例代码:
```python
import numpy as np
# 创建一个二维数组
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
print("原始数组:")
print(arr)
# 使用reshape函数将数组降为一维
arr_1d = np.reshape(arr, -1)
print("降为一维后的数组:")
print(arr_1d)
```
输出结果:
```
原始数组:
[[1 2 3]
[4 5 6]]
降为一维后的数组:
[1 2 3 4 5 6]
```
在reshape函数中,可以传入参数-1表示自动计算该轴的长度,这样可以方便地将多维数组降为一维。
相关问题
python reshape 变一维
可以使用numpy中的reshape函数将一个多维数组变为一维数组。例如,将一个2x3的数组变为一维数组可以使用以下代码:
```python
import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
arr_1d = arr.reshape(-1)
print(arr_1d)
```
输出结果为:
```
[1 2 3 4 5 6]
```
其中,reshape函数中的参数-1表示自动计算数组的长度。
Python中reshape函数四维
在Python中,reshape函数可以用于改变数组的形状,包括将数组变成多维数组。下面是一个将一维数组变成四维数组的例子:
```python
import numpy as np
arr = np.arange(16) # 生成一个长度为16的一维数组
arr = arr.reshape((2, 2, 2, 2)) # 将一维数组变成四维数组
print(arr)
```
输出结果为:
```
[[[[ 0 1]
[ 2 3]]
[[ 4 5]
[ 6 7]]]
[[[ 8 9]
[10 11]]
[[12 13]
[14 15]]]]
```
上述代码中,我们首先生成了一个长度为16的一维数组,然后使用reshape函数将其变成了一个4维数组,其中每个维度的长度都为2。