请使用锐化滤波器进行滤波，给出具体的算法Python代码

锐化滤波是一种图像处理技术，它通过增强图像边缘和细节来提升图像的清晰度。在Python中，我们可以使用OpenCV库来实现这个过程。这里是一个简单的锐化滤波算法，通常使用Sobel算子来检测图像梯度：

import cv2
import numpy as np

def sharpen_filter(image_path):
    # 读取图像
    img = cv2.imread(image_path, cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
    
    # 创建 Sobel 算子核
    sobel_kernel = np.array([[-1, -1, -1], [-1, 9, -1], [-1, -1, -1]], dtype=np.float32) / 8
    
    # 应用 Sobel 进行水平和垂直方向的梯度计算
    grad_x = cv2.filter2D(img, -1, sobel_kernel)  # 水平方向
    grad_y = cv2.filter2D(img, -1, sobel_kernel.T)  # 垂直方向
    
    # 计算总梯度（二范数）
    gradient = np.sqrt(grad_x**2 + grad_y**2)
    
    # 创建锐化后的图像
    sharpened_img = img + gradient
    
    # 限制像素值范围（0-255）
    sharpened_img = np.clip(sharpened_img, 0, 255).astype(np.uint8)
    
    return sharpened_img

# 使用函数并显示结果
sharpened_image = sharpen_filter('input_image.jpg')
cv2.imshow('Sharpened Image', sharpened_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在这个例子中，`sharpen_filter`函数接受一张灰度图像作为输入，应用Sobel算子，然后将原始图像加上梯度来得到锐化效果。注意，在实际应用中，锐化过度可能会导致图像噪点增加，所以需要适度调整。