celery 定时任务

Python Celery是一个分布式任务队列框架，它可以让你在分布式系统中异步执行任务。它支持定时任务的调度，可以让你在指定的时间间隔或者特定的时间点执行任务。

要使用Celery进行定时任务调度，你需要先安装Celery库。可以使用pip命令进行安装：

pip install celery

安装完成后，你需要创建一个Celery实例，并配置它的任务队列和调度器。下面是一个简单的示例：

from celery import Celery
from datetime import timedelta

# 创建Celery实例
app = Celery('tasks', broker='redis://localhost:6379/0')

# 配置定时任务调度器
app.conf.beat_schedule = {
    'task-name': {
        'task': 'tasks.task_name',  # 任务函数的路径
        'schedule': timedelta(seconds=10),  # 任务执行的时间间隔
    },
}

# 定义任务函数
@app.task
def task_name():
    # 任务的具体逻辑
    pass

在上面的示例中，我们创建了一个名为`tasks`的Celery实例，并配置了Redis作为任务队列的中间件。然后，我们使用`app.conf.beat_schedule`配置了一个定时任务调度器，其中`task-name`是任务的名称，`task`是任务函数的路径，`schedule`是任务执行的时间间隔，这里设置为每10秒执行一次。最后，我们定义了一个名为`task_name`的任务函数，你可以在这个函数中编写具体的任务逻辑。

为了启动Celery的定时任务调度器，你需要在终端中执行以下命令：

celery -A tasks beat

这样，Celery就会按照你配置的时间间隔或者时间点执行定时任务。

希望以上内容能够帮助到你，如果有任何疑问，请随时提问。