python celery定时任务如何传参数

在Celery中传递参数可以使用args和kwargs参数，具体方法如下：

1. 在tasks.py中定义任务

from celery import Celery, Task

app = Celery('tasks', broker='pyamqp://guest@localhost//')

@app.task
def mytask(arg1, arg2, **kwargs):
    print(arg1, arg2, kwargs)

2. 在调用任务时传递参数

# 使用args传递参数
result = mytask.apply_async(args=[1, 2], kwargs={'key':'value'})

# 使用kwargs传递参数
result = mytask.apply_async(kwargs={'arg1': 1, 'arg2': 2, 'key':'value'})

在上面的例子中，mytask函数有两个位置参数和一个关键字参数。使用args传递参数时，需要将位置参数按顺序放在args列表中，关键字参数放在kwargs字典中。使用kwargs传递参数时，直接将参数名和参数值放在kwargs字典中即可。

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python celery 定时任务demo

好的，以下是一个使用 Celery 实现定时任务的示例：

1. 首先安装 celery：

pip install celery

2. 在项目的根目录下新建一个名为 tasks.py 的文件，编写定时任务的代码：

from celery import Celery

app = Celery('tasks', broker='redis://localhost:6379/0')

@app.task
def task1():
    # 在这里编写 task1 的逻辑
    pass

@app.task
def task2():
    # 在这里编写 task2 的逻辑
    pass

其中，broker 参数指定 celery 使用 redis 存储任务队列和结果的地址，需要根据实际情况修改。这里演示了两个定时任务，分别是 task1 和 task2。

3. 在项目的根目录下新建一个名为 celery.py 的文件，配置 celery：

from celery import Celery
from celery.schedules import crontab

app = Celery('tasks', broker='redis://localhost:6379/0')

app.conf.beat_schedule = {
    'task1': {
        'task': 'tasks.task1',
        'schedule': crontab(minute='*/5'),  # 每5分钟执行一次
    },
    'task2': {
        'task': 'tasks.task2',
        'schedule': crontab(hour=1, minute=0),  # 每天凌晨1点执行
    },
}

其中，beat_schedule 参数是定时任务的配置，具体格式可以参考 Celery 文档。这里演示了两个定时任务，分别是每5分钟执行一次的 task1 和每天凌晨1点执行的 task2。

4. 启动 celery：

celery -A celery worker -l info -B

其中，-A 参数指定 celery 的应用名，-l 参数指定日志级别，-B 参数表示启动 celery 定时任务。

至此，就完成了 Celery 的定时任务配置。

celery定时任务

Celery是一个强大的分布式任务队列系统，也支持定时任务。要使用Celery的定时任务功能，你需要做以下几个步骤：

1. 安装Celery：使用pip安装Celery：`pip install celery`

2. 创建Celery应用：在你的项目中创建一个Celery应用。你可以在一个单独的Python模块中定义它，比如`celery_app.py`。

3. 配置Celery应用：在`celery_app.py`中配置Celery应用的参数，比如消息代理（例如RabbitMQ、Redis等），结果存储（例如数据库、Redis等）等。

4. 定义定时任务：在你的项目中定义定时任务。你可以创建一个或多个Python模块来定义这些任务。每个定时任务需要使用Celery应用的装饰器进行修饰，以使其成为Celery任务。

5. 启动Celery worker：使用命令行启动Celery worker，以便它能够执行定时任务。例如，使用`celery -A celery_app worker --loglevel=info`命令启动Celery worker。

这样，当你的定时任务设定的时间到达时，Celery worker会自动执行该任务。

希望以上信息对你有所帮助！如果你有任何其他问题，请随时提问。