多项逻辑回归python

在Matlab中进行多项式逻辑回归可以使用梯度下降法进行拟合。通过多项式逻辑回归，我们可以建立一个非线性的模型来预测二分类问题。在Matlab中，我们可以使用自带的函数fit来进行直线和曲线的拟合，但是在进行多项式逻辑回归时，我们需要使用梯度下降法来进行参数的优化。梯度下降法是一种迭代的优化算法，通过不断更新参数来最小化损失函数。

具体步骤如下：
1. 根据训练数据，构建多项式逻辑回归模型的假设函数。