LSTM python代码

抱歉，根据提供的引用内容，没有提到LSTM的Python代码。但是，LSTM的Python代码可以通过使用深度学习框架（如TensorFlow或PyTorch）来实现。以下是一个示例的LSTM的Python代码：

import numpy as np
import tensorflow as tf

# 定义LSTM模型
def lstm_model(input_shape, output_shape):
    model = tf.keras.Sequential([
        tf.keras.layers.LSTM(units=64, input_shape=input_shape),
        tf.keras.layers.Dense(units=output_shape, activation='softmax')
    ])
    return model

# 创建输入和输出数据
input_data = np.random.random((100, 10, 5))
output_data = np.random.random((100, 1))

# 构建模型
model = lstm_model((10, 5), 1)

# 编译模型
model.compile(optimizer='adam', loss='mse')

# 训练模型
model.fit(input_data, output_data, epochs=10, batch_size=32)

# 使用模型进行预测
input_test = np.random.random((1, 10, 5))
output_pred = model.predict(input_test)