优化算法LSTM python代码

时间: 2023-08-24 17:09:11 浏览: 51
下面是一个使用粒子群算法优化LSTM模型的Python代码: ```python def create_model(lags): model = Sequential() model.add(LSTM(50, input_shape=(1, lags))) model.add(Dense(1)) model.compile(loss='mean_squared_error', optimizer='adam') return model def pso_optimization(train_X, train_Y, test_X, test_Y, lags): def objective_function(weights): weights = np.reshape(weights, (lags, 1)) model = create_model(lags) model.layers<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* *2* *3* [写一个粒子群算法优化LSTM回归预测的代码](https://blog.csdn.net/weixin_35750953/article/details/129564425)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"] [ .reference_list ]

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