ImportError: cannot import name 'HybridEmbed' from 'timm.models' (D:\anaconda\envs\pytorch\lib\site-packages\timm\models\__init__.py)

根据提供的引用内容，你遇到了两个不同的错误：

1. ImportError: cannot import name 'container_abcs' from 'torch._six'
2. ImportError: cannot import name 'HybridEmbed' from 'timm.models'

针对第一个错误，这是由于torch版本不兼容导致的。可能是你使用的torch版本与timm库不兼容。解决这个问题的方法是更新torch版本或者降低timm库的版本。

针对第二个错误，这是由于timm库中没有名为'HybridEmbed'的模块导致的。解决这个问题的方法是检查你的代码中是否正确导入了timm库，并确保库中存在名为'HybridEmbed'的模块。

以下是两个问题的解决方法：

1. 解决torch版本不兼容的问题：
- 更新torch版本：可以尝试更新torch版本到与timm库兼容的版本。
- 降低timm库的版本：如果更新torch版本不可行，可以尝试降低timm库的版本，以与当前的torch版本兼容。

2. 解决timm库中缺少'HybridEmbed'模块的问题：
- 检查导入语句：确保你的代码中正确导入了timm库，并且导入的模块名称为'HybridEmbed'。
- 检查timm库版本：确保你使用的是最新版本的timm库，以确保库中包含了'HybridEmbed'模块。

相关问题

ImportError: cannot import name 'build_model_with_cfg' from 'timm.models' (D:\Anaconda\envs\timm\lib\site-packages\timm\models\__init__.py)

根据提供的引用内容，你遇到的问题是在导入模块时出现了ImportError: cannot import name 'build_model_with_cfg' from 'timm.models' (D:\Anaconda\envs\timm\lib\site-packages\timm\models\__init__.py)的错误。这个错误通常是因为你的代码中使用了一个不存在的函数或模块。

解决这个问题的办法是检查你的代码中是否正确导入了'timm.models'模块，并确认模块中是否存在名为'build_model_with_cfg'的函数。如果这个函数不存在，你需要查看相关文档或资源，找到正确的函数名或替代方法。

如果你已经确认了函数名和模块的正确性，但仍然遇到这个错误，可能是因为你的模块版本不兼容。你可以尝试更新或降级模块的版本，或者在导入模块时指定正确的路径。

ImportError: cannot import name 'Mlp' from 'timm.models.layers' (D:\ANACONDA\envs\tongyong\lib\site-packages\timm\models\layers\__init__.py)

根据提供的引用内容，出现了两个导入错误的情况。第一个错误是在导入sqlalchemy库时出现了ImportError，具体错误信息是"cannot import name 'Row' from 'sqlalchemy'"。第二个错误是在导入tensorflow库的keras模块时出现了ImportError，具体错误信息是"cannot import name 'LayerNormalization' from 'tensorflow.python.keras.layers.normalization'"。

对于第一个错误，可能是因为在导入sqlalchemy库时，没有找到名为'Row'的模块。可能的解决方法是检查sqlalchemy库的版本是否正确，并确保已正确安装该库。

对于第二个错误，可能是因为在导入tensorflow库的keras模块时，没有找到名为'LayerNormalization'的模块。可能的解决方法是检查tensorflow库的版本是否正确，并确保已正确安装该库。

以下是两种可能的解决方法：

1. 检查sqlalchemy库的版本并重新安装：

pip install --upgrade sqlalchemy

2. 检查tensorflow库的版本并重新安装：

pip install --upgrade tensorflow