pycharm中读取批量一个文件夹下的所有DICOM医学图像，获取图像像素和元素数据信息，显示出来dicom图像的完整代码

在PyCharm中处理DICOM医学图像通常需要使用pydicom库。下面是一个基本的示例，它展示了如何遍历文件夹并提取每个DICOM文件的像素数据和元数据：

import os
import pydicom
def read_dicom_images_from_folder(folder_path):
    pixel_data_list = []
    metadata_list = []
# 遍历文件夹及其子文件夹
for dirpath, _, filenames in os.walk(folder_path):
    for filename in filenames:
        if filename.endswith(".dcm"):  # 检查是否是DICOM文件
            full_path = os.path.join(dirpath, filename)
            with pydicom.dcmread(full_path) as dcm_file:
                # 获取像素数据
                pixel_data = dcm_file.pixel_array
                pixel_data_list.append(pixel_data)

                # 获取元数据
                metadata = {
                    'PatientName': dcm_file.PatientName,
                    'StudyDate': dcm_file.StudyDate,
                    'SeriesDescription': dcm_file.SeriesDescription,
                    # 可以添加更多元数据项
                }
                metadata_list.append(metadata)

return pixel_data_list, metadata_list
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使用函数
folder_path = 'your_dicom_folder_directory'  # 替换为你要读取的DICOM文件夹路径
pixel_data, metadata = read_dicom_images_from_folder(folder_path)
现在你可以分别对像素数据和元数据进行操作，比如显示或保存
for i, (data, meta) in enumerate(zip(pixel_data, metadata)):
    print(f"Image {i+1} - Pixel Data:")
    # 显示像素数据，这里只是打印，具体展示可以根据需求选择
    print(data)
print(f"Image {i+1} - Metadata:")
for key, value in meta.items():
    print(f"{key}: {value}")
print("\n")
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