sparksql查询三年前

Spark SQL是一种基于Spark的分布式SQL查询引擎，它支持使用SQL语言进行结构化数据处理。如果您想查询三年前的数据，可以使用Spark SQL中的日期函数来实现。具体来说，您可以使用date_sub函数将当前日期减去三年，然后将结果与您的数据集中的日期列进行比较。以下是一个示例查询：

SELECT *
FROM my_table
WHERE date_column <= date_sub(current_date(), INTERVAL 3 YEARS)

在这个查询中，my_table是您要查询的表，date_column是包含日期的列。该查询将返回所有日期早于或等于三年前的行。

相关问题

sparksql substring截取年月份

在 Spark SQL 中，你可以使用内置的函数 `substring` 来截取年月份。假设你有一个包含日期的列 `date_column`，你可以使用以下方式截取年份和月份：

import org.apache.spark.sql.functions._

// 创建一个示例 DataFrame
val df = Seq(("2022-09-15"), ("2023-03-20")).toDF("date_column")

// 使用 substring 函数截取年份和月份
val result = df.select(
  substring(col("date_column"), 1, 4).alias("year"),
  substring(col("date_column"), 6, 2).alias("month")
)

result.show()

这样，你将得到一个新的 DataFrame `result`，其中包含了截取的年份和月份。在示例中，输出结果将为：

+----+-----+
|year|month|
+----+-----+
|2022|   09|
|2023|   03|
+----+-----+

使用 `substring` 函数时，第一个参数为要截取的列，第二个参数为起始位置（从1开始），第三个参数为截取的长度。注意，起始位置和长度都是基于字符位置而不是索引。