暗通道先验去雾python

暗通道先验去雾是一种通过分析图像的暗通道来估计大气光和透射率，从而去除图像中的雾气的方法。具体步骤如下：
1. 计算图像的暗通道，即在每个像素位置上，选择RGB三个通道中最小的值作为该像素的暗通道值。
2. 由于雾气会使得图像暗通道的亮度较大，因此通过选择暗通道中亮度最高的像素来估计大气光。
3. 估计透射率，可以使用以下公式：
t(x) = 1 - w * min(R(x)/A_r, G(x)/A_g, B(x)/A_b)
其中，t(x)表示透射率，R(x)、G(x)、B(x)表示原始图像的RGB通道，A_r、A_g、A_b表示估计得到的大气光的R、G、B分量，w是一个参数，用于控制透射率的强度。
4. 去除雾气，可以使用以下公式：
J(x) = (I(x) - A)/t(x) + A
其中，J(x)表示去雾后的图像，I(x)表示原始图像，A表示估计得到的大气光，t(x)表示透射率。