ValueError: setting an array element with a sequence. The requested array has an inhomogeneous shape after 3 dimensions.

这个错误是由于在使用numpy的array函数将列表转换为数组时出现的。当你的列表中包含多维子列表时，array函数无法将其转换为一个统一形状的数组，从而导致该错误。为了解决这个问题，你可以通过以下两种方法之一来处理你的数据：

1. 使用reshape函数重新调整数据的形状。如果你的数据是单个特征的，你可以使用array.reshape(-1, 1)将数据转换为一个列向量。如果你的数据包含单个样本，则可以使用array.reshape(1, -1)将数据转换为一个行向量。

2. 确保你的数据是统一形状的。检查你的列表中的子列表是否具有相同的长度，并确保它们具有相同的形状。如果它们的形状不同，你可以考虑调整你的数据，使其具有相同的形状。

相关问题

ValueError: setting an array element with a sequence. The requested array has an inhomogeneous shape after 2 dimensions.

这个错误通常是由于在使用numpy中的np.array将list转为array时，list中的元素数量不一致导致的。在将list转为array时，numpy会尝试将所有元素转为同一类型，如果元素数量不一致，则会出现上述错误。解决方法是确保list中的元素数量一致，或者使用np.asarray()或np.asanyarray()并指定dtype=object参数来创建一个包含不同类型元素的数组。

ValueError: setting an array element with a sequence. The requested array has an inhomogeneous shape after 1 dimensions.

这个错误是由于使用不匹配的numpy版本引起的。当scipy的版本为1.9.1时，与其匹配的numpy版本应为[1.18.5, 1.25.0)。如果numpy的版本不匹配，那么在使用np.array将list转为array时就会报错"ValueError: setting an array element with a sequence. The requested array has an inhomogeneous shape after 1 dimensions."

为了解决这个问题，你需要重新安装一个与scipy匹配的numpy版本。