关于模式识别与机器学习的相关应用代码

模式识别与机器学习是一组强大的技术，它们在计算机视觉、自然语言处理和许多其他领域有广泛应用。下面是一个简单的Python代码示例，使用Scikit-learn库来进行线性回归机器学习任务：

from sklearn import datasets
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.linear_model import LinearRegression

# 加载鸢尾花数据集
iris = datasets.load_iris()
X = iris.data
y = iris.target

# 划分训练集和测试集
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2, random_state=42)

# 创建并训练模型
model = LinearRegression()
model.fit(X_train, y_train)

# 预测
predictions = model.predict(X_test)

# 打印一些预测结果
print("Predicted targets:", predictions[:5])