openmv云台追踪代码
时间: 2023-07-31 22:07:02 浏览: 177
基于stm32和openmv的色块追踪云台.zip
5星 · 资源好评率100%
当使用OpenMV相机和云台进行目标追踪时,需要编写一些代码来实现该功能。下面是一个简单的示例代码,用于在OpenMV相机上使用云台进行目标追踪:
```python
import sensor
import image
import time
import pyb
# 初始化摄像头
sensor.reset()
sensor.set_pixformat(sensor.RGB565)
sensor.set_framesize(sensor.QVGA)
sensor.skip_frames(time=2000)
# 初始化云台
pan_servo = pyb.Servo(1) # 水平云台
tilt_servo = pyb.Servo(2) # 垂直云台
# 设置云台初始位置
pan_servo.angle(90) # 设置水平云台为中心位置
tilt_servo.angle(90) # 设置垂直云台为中心位置
# 设置目标颜色范围
red_threshold = (30, 100, 15, 127, 15, 127)
while True:
img = sensor.snapshot() # 获取图像
blobs = img.find_blobs([red_threshold]) # 寻找颜色区域
if blobs:
# 找到目标,获取目标的中心点坐标
target_blob = max(blobs, key=lambda b: b.pixels())
target_x = target_blob.cx()
target_y = target_blob.cy()
# 计算云台需要调整的角度
pan_angle = (target_x - img.width() // 2) * 0.1
tilt_angle = (target_y - img.height() // 2) * 0.1
# 调整云台角度
pan_servo.angle(pan_servo.angle() + pan_angle)
tilt_servo.angle(tilt_servo.angle() - tilt_angle)
# 延时一段时间
time.sleep(10)
```
请注意,这只是一个简单的示例代码,你可能需要根据实际情况进行适当的调整。你还需要根据你使用的云台和目标颜色范围进行相应的设置。
阅读全文