python爬取网易云音乐歌单歌单,提取歌单名称、歌单播放量、歌单链接、用户名称

时间: 2023-11-29 22:02:09 浏览: 179
要使用Python爬取网易云音乐歌单信息,可以使用第三方库BeautifulSoup和requests来实现。 首先需要导入所需的库: ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup ``` 接下来,可以使用requests库发送GET请求获取网页的内容,并使用BeautifulSoup库来解析网页。 ```python def get_playlist(): # 发送GET请求获取网页内容 url = 'https://music.163.com/discover/playlist' headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0'} response = requests.get(url, headers=headers) # 使用BeautifulSoup解析网页 soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') playlists = soup.find_all('div', class_='u-cover u-cover-1') result = [] # 提取歌单信息 for playlist in playlists: playlist_name = playlist.find('a', class_='tit f-thide s-fc0').text playlist_playcount = playlist.find('span', class_='nb').text playlist_link = 'https://music.163.com' + playlist.find('a', class_='tit f-thide s-fc0')['href'] user_name = playlist.find('a', class_='nm nm-icn f-thide s-fc3').text result.append({ 'playlist_name': playlist_name, 'playlist_playcount': playlist_playcount, 'playlist_link': playlist_link, 'user_name': user_name }) return result ``` 最后,调用get_playlist函数即可获取歌单的信息,并返回一个包含歌单名称、歌单播放量、歌单链接和用户名称的结果列表。 注意,此方法只适用于目标页面的HTML结构未更改的情况下,如果网站结构改变,解析方式也需要相应修改。而且在爬取网站时应尊重网站的 robots.txt 文件,遵守网站的规则。

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pandas 2.0.2版本 from bs4 import BeautifulSoup import pandas as pd import requests import time df = pd.read_csv('playlist.csv', header=None,error_bad_lines=False, names=['url', 'title', 'play', 'user']) headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.132 Safari/537.36' } for i in df['url']: time.sleep(2) url = 'https://music.163.com' + i response = requests.get(url=url, headers=headers) html = response.text soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser') # 获取歌单标题 title = soup.select('h2')[0].get_text().replace(',', ',') # 获取标签 tags = [] tags_message = soup.select('.u-tag i') for p in tags_message: tags.append(p.get_text()) # 对标签进行格式化 if len(tags) > 1: tag = '-'.join(tags) else: tag = tags[0] # 获取歌单介绍 if soup.select('#album-desc-more'): text = soup.select('#album-desc-more')[0].get_text().replace('\n', '').replace(',', ',') else: text = '无' # 获取歌单收藏量 collection = soup.select('#content-operation i')[1].get_text().replace('(', '').replace(')', '') # 歌单播放量 play = soup.select('.s-fc6')[0].get_text() # 歌单内歌曲数 songs = soup.select('#playlist-track-count')[0].get_text() # 歌单评论数 comments = soup.select('#cnt_comment_count')[0].get_text() # 输出歌单详情页信息 print(title, tag, text, collection, play, songs, comments) # 将详情页信息写入CSV文件中 with open('music_message.csv', 'a+', encoding='utf-8-sig') as f: f.write(title + ',' + tag + ',' + text + ',' + collection + ',' + play + ',' + songs + ',' + comments + '\n') # 获取歌单内歌曲名称 li = soup.select('.f-hide li a') for j in li: with open('music_name.csv', 'a+', encoding='utf-8-sig') as f: f.write(j.get_text() + '\n') 出错 read_csv() got an unexpected keyword argument 'error_bad_lines'

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