matplotlib纵坐标显示负数

在matplotlib中，要显示纵坐标的负数，可以通过以下几种方式实现：

1. 使用`plt.ylim()`函数设置纵坐标的范围：可以通过设置`plt.ylim(bottom, top)`来指定纵坐标的下限和上限。例如，如果你想要显示从-10到10的范围，可以使用`plt.ylim(-10, 10)`。

2. 使用`ax.spines`设置坐标轴边界：可以通过设置坐标轴的边界来显示负数。首先，创建一个坐标轴对象`ax`，然后使用`ax.spines['left'].set_position('zero')`将左边界设置为0，再使用`ax.spines['right'].set_color('none')`将右边界去除，最后使用`ax.spines['bottom'].set_position('zero')`将底部边界设置为0。这样就可以显示负数了。

3. 使用`ax.axhline()`绘制水平参考线：可以使用`ax.axhline(y=0, color='black', linewidth=0.5)`绘制一条水平参考线，将纵坐标的0位置作为参考线，这样就可以清晰地显示负数。

相关问题

matplotlib 纵坐标显示负数

matplotlib 是一个在 Python 编程语言中广泛使用的数据可视化工具。当数据中存在负数时，需要在纵坐标上显示负数值，以便更全面、直观地展示数据。

要在 matplotlib 中显示纵坐标负数，需要在代码中添加以下几行：

import matplotlib.pyplot as plt

# 调整坐标轴范围，以包含负数的值
plt.ylim(-10, 10)

# 绘制数据，包括负数和正数的值
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, -3, 5, -6, 7]
plt.plot(x, y)

plt.show()

上述代码中，通过 `plt.ylim()` 函数调整了纵坐标轴的范围。`ylim` 函数的参数是一个元组，包含两个数值，分别代表坐标轴的下限和上限。在本例中，设定了纵坐标的下限为 -10，上限为 10。这样就能包含所有数据包含负值的点，还能看到正的值。

接着，用 `plt.plot()` 函数绘制数据。在本例中，`x` 和 `y` 分别代表横坐标和纵坐标的数据。在这里用圆点将这些点连接起来，构成一条折线图。

最后，用 `plt.show()` 显示图形，就可以看到图表中包含负数的坐标轴了。

因此，要显示 matplotlib 中纵坐标负数只需要通过调整坐标轴范围和添加数据进行绘制即可。

matplotlib纵坐标混乱

在你提供的引用中，有几种方法可以解决matplotlib纵坐标混乱的问题。

一种方法是使用`plt.tight_layout()`函数，它可以自动调整子图之间的间距，以确保纵坐标不会重叠。你可以在绘制完所有图形后调用这个函数。

另一种方法是使用`plt.subplots_adjust()`函数，它可以手动调整子图之间的间距。你可以通过调整`bottom`参数来增加底部的间距，以便纵坐标不会重叠。

最后，你还可以使用`plt.subplots()`函数来创建一个包含多个子图的图形对象，并使用`sharey=True`参数来共享纵坐标轴。这样可以确保所有子图的纵坐标范围一致，避免混乱。

综上所述，你可以根据具体情况选择适合的方法来解决matplotlib纵坐标混乱的问题。