python 爬虫入门考试 选择题
时间: 2023-12-19 19:02:17 浏览: 60
Python爬虫入门考试选择题主要涵盖了Python基础知识、HTTP协议、爬虫框架以及数据处理等方面。下面是一份可能的答案。
1. 下列哪个库是Python中用于HTTP请求的常用库？
A. requests
B. BeautifulSoup
C. Scrapy
D. Selenium
答案：A. requests
2. 下列哪种HTTP请求方法用于获取服务器上的资源，而不会修改资源的状态？
A. GET
B. POST
C. DELETE
D. PUT
答案：A. GET
3. 使用爬虫框架Scrapy时，可以通过哪个命令创建一个新的Spider？
A. scrapy startproject
B. scrapy crawl
C. scrapy genspider
D. scrapy spider
答案：C. scrapy genspider
4. 在Python中解析HTML页面常使用的库是？
A. requests
B. BeautifulSoup
C. Scrapy
D. Selenium
答案：B. BeautifulSoup
5. 下列哪个库可以用于动态网页爬虫？
A. requests
B. BeautifulSoup
C. Scrapy
D. Selenium
答案：D. Selenium
6. 在Python中，下列哪个库可以用于数据处理和分析？
A. requests
B. BeautifulSoup
C. Scrapy
D. pandas
答案：D. pandas
以上是针对Python爬虫入门考试选择题的一些答案，但实际选项可能会有所变化。在准备参加考试时，建议查看考试说明和参考资料以确保准备充分。
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：YOLO目标检测算法的挑战与机遇：数据质量、计算资源与算法优化，探索未来发展方向
# 1. YOLO目标检测算法简介
YOLO（You Only Look Once）是一种
def ObjFun(x,y,beta): # 目标函数 """ Logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: loss value """ n = x.shape[0] p = x.shape[1] pred = 1 / (1 + np.exp(-np.dot(x, beta))) pred = np.clip(pred, 1e-15, 1 - 1e-15) # 将预测值限制在一个很小的区间内 ObjVal = -np.sum(y * np.log(pred) + (1 - y) * np.log(1 - pred)) / n return ObjVal
好的，根据上面的目标函数，我们可以推导出其对应的梯度向量函数，如下所示：
def gradient(x, y, beta):
"""
Compute gradient of the logistic regression loss function
:param beta: model parameter vector
:param x: feature matrix
:param y: label vector
:return: gradient vector
"""
n = x.shape[0]
pred = 1 /
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