Hadoop如何解决数据存储

Hadoop是一个分布式系统，它使用Hadoop分布式文件系统（HDFS）来存储数据。HDFS将大文件分成块，并将这些块存储在不同的节点上，以实现数据的冗余和容错性。此外，Hadoop还支持异构存储，可以使用不同种类的存储设备来存储数据，以提高集群的性能和容量。可以通过修改Hadoop配置文件来实现异构存储，例如在hdfs-site.xml文件中添加如下信息：

<property>
  <name>dfs.replication</name>
  <value>2</value>
</property>
<property>
  <name>dfs.storage.policy.enabled</name>
  <value>true</value>
</property>
<property>
  <name>dfs.datanode.data.dir</name>
  <value>[SSD]file:///opt/module/hadoop-3.1.3/hdfsStoragePolicy/ssd,[DISK]file:///opt/module/hadoop-3.1.3/hdfsStoragePolicy/disk</value>
</property>

其中，dfs.replication指定了数据块的副本数，dfs.storage.policy.enabled启用了存储策略，dfs.datanode.data.dir指定了不同类型的存储设备及其路径。