pandas 调整宽度

在Pandas库中，调整数据框（DataFrame）的宽度通常是指改变列宽以适应数据或提高数据显示的清晰度。当数据包含大量文本或数值时，某些列可能会过窄导致信息溢出或显示不全。你可以通过以下几种方式进行调整：

1. **自动调整**：当你使用`to_string()`函数或`.style.format()`时，Pandas会自动调整列宽以适应内容。

df.to_string(max_colwidth=100)  # 设置最大列宽为100字符

2. **固定宽度**：如果你想要设定固定的列宽，可以使用`set_column_widths()`方法。

import pandas as pd
df.set_column_widths(columns={'column_name': 50}, expand=True)  # 对特定列设置宽度为50，True表示按比例扩大其他列

3. **手动调整**：对于单个DataFrame实例，你可以遍历每一列并调整宽度，例如：

for col in df.columns:
    df[col] = df[col].str.pad(min(len(df[col]), 50), side='right')  # 填充到指定长度，不足则右对齐

4. **使用Excel导出**：如果需要更精细的控制，可以选择将DataFrame保存为Excel文件，Excel本身提供了调整列宽的功能。