请写出这个思路的matlab运行代码

根据提供的文档内容，这里并没有直接给出具体的数值或详细的数学表达式来构建一个完整的MATLAB程序。不过，我可以基于描述的概念提供一个概念性的框架示例，这将帮助理解如何在MATLAB中实现类似的目标函数和约束条件。请注意，以下代码仅为示意性，并未包含实际的数据或者逻辑处理：

% 假设变量声明与初始化
salesPrice = 100; % 销售单价（虚构值）
discountRate = 0.5; % 折扣率（50%）

% 步骤1: 定义符号变量
syms x y z

% 步骤2: 构建目标函数
% 这里我们假设z为目标函数的一部分，它由两个场景构成。
% 场景1 - 如果超过的部分滞销导致浪费，则需要最大化生产效益；
% 场景2 - 如果超过的部分可以以折扣价卖出，则同样追求生产效益的最大化。
% 对于这两个场景，我们可以构造如下的简化目标函数形式：
objectiveFunction1 = ... % 根据实际情况填充公式
objectiveFunction2 = ... % 根据实际情况填充公式

% 综合上述情况得到总目标函数
totalObjectiveFunction = objectiveFunction1 + objectiveFunction2;

% 步骤3: 设定约束条件
% (1) 地块种植面积约束
areaConstraint = ... % 需要具体数值和关系式
% (2) 平旱田、梯田、山坡地单季作物连种约束
singleCropConstraint = ... % 需要具体数值和关系式
% (3) 水浇地、普通大棚、智慧大棚双季作物连种约束
doubleCropConstraint = ... % 需要具体数值和关系式
% (4) 三年内至少种植一次豆类作物约束
soybeanCropConstraint = ... % 需要具体数值和关系式

% 将所有约束条件集合在一起
constraints = [areaConstraint, singleCropConstraint, doubleCropConstraint, soybeanCropConstraint];

% 使用优化工具箱求解问题
% sol = linprog(totalObjectiveFunction, constraints); % 假设问题是线性规划问题
% 注意上面使用linprog或其他优化函数之前，请先检查约束是否符合该优化方法的要求

由于缺少具体细节，上述代码中的许多部分都用省略号表示，你需要根据具体情况替换这些地方的实际计算逻辑。此外，在解决实际问题前还需要确定问题类型（例如是线性规划还是非线性规划），并选择合适的优化算法进行求解。