opencv 修改多张图片大小代码

在OpenCV中，如果你想要批量修改多张图片的尺寸，你可以使用`cv2.resize()`函数结合一个循环来遍历所有图片。这里是一个基本的Python示例，假设你想将所有的图片缩小到指定宽度和高度：

import cv2
import os

# 指定图片保存目录和目标尺寸 (width, height)
image_dir = "path/to/source/images"
output_dir = "path/to/output/directory"
target_size = (800, 600)

# 遍历源目录中的所有.jpg或.png文件
for filename in os.listdir(image_dir):
    if filename.endswith(('.jpg', '.png')):
        # 读取图像
        img = cv2.imread(os.path.join(image_dir, filename))
        
        # 调整图像大小
        resized_img = cv2.resize(img, target_size, interpolation=cv2.INTER_CUBIC)  # 使用插值方法防止锯齿

        # 写入新的图片文件
        output_path = os.path.join(output_dir, filename)
        cv2.imwrite(output_path, resized_img)

相关问题

opencv重新设置图片大小C++代码

下面是使用C++实现的opencv重新设置图片大小的代码示例：

#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;

int main()
{
    Mat img = imread("test.jpg");
    Mat new_img;
    resize(img, new_img, Size(320, 240), 0, 0, INTER_AREA);
    imshow("new image", new_img);
    waitKey(0);
    destroyAllWindows();
    return 0;
}

其中，`Size(320, 240)`表示目标图片的大小，`INTER_AREA`表示使用区域插值法进行缩放。你可以根据需要修改这些参数。

opencv修改图片的大小

### 回答1：
在 Python 中使用 OpenCV 库可以方便地修改图片的大小。首先，使用 cv2.imread() 函数读取图片，然后使用 cv2.resize() 函数修改图片的大小。

示例代码如下：

import cv2

# 读取图片
img = cv2.imread('input.jpg')

# 修改图片大小为 200x200
img = cv2.resize(img, (200, 200))

# 保存图片
cv2.imwrite('output.jpg', img)

cv2.resize() 函数的第一个参数是输入图片，第二个参数是输出图片的大小，它是一个元组 (width, height)，表示宽度和高度。

你还可以使用 cv2.INTER_LINEAR 或 cv2.INTER_CUBIC 等参数来设置插值方法，这可以控制图片调整大小时的质量和速度。

### 回答2：
OpenCV是一个跨平台的开源计算机视觉库，可以处理图像和视频数据。要修改图片的大小，可以使用OpenCV提供的resize()函数。

在OpenCV中，resize()函数用于调整图像的尺寸。它接受两个参数：源图像和目标图像的大小。我们可以指定目标图像的宽度和高度，也可以指定比例因子来调整图像的大小。

下面是使用resize()函数修改图片大小的一般步骤：

1. 导入必要的OpenCV库和模块：
import cv2

2. 加载图像：
image = cv2.imread('image.jpg')

3. 指定目标图像的大小：
target_width = 800
target_height = 600
target_size = (target_width, target_height)

4. 调用resize()函数修改图像大小：
resized_image = cv2.resize(image, target_size)

5. 保存修改后的图像：
cv2.imwrite('resized_image.jpg', resized_image)

在上述步骤中，我们首先使用cv2.imread()函数加载图像。然后，我们指定新图像的大小，并将其传递给resize()函数来调整图像的尺寸。最后，我们使用cv2.imwrite()函数将修改后的图像保存到磁盘上。

需要注意的是，调整图像大小可能会导致图像形状的改变，可能会拉伸或压缩图像的长宽比例。如果我们想保持图像的长宽比例不变，可以在指定目标图像大小时，只给一个方向的尺寸，然后根据比例计算另一个方向的尺寸。

以上就是使用OpenCV修改图片大小的简单介绍。通过resize()函数，我们可以方便地调整图像的尺寸，以满足不同的需求。

### 回答3：
OpenCV是一个流行的图像处理库，可以用来修改图片的大小。修改图片大小主要涉及改变图片的宽度和高度，这可以通过OpenCV中的resize函数来实现。

resize函数可以接受原始图片和目标图片的宽度和高度作为参数，然后根据指定的目标大小将原始图片进行缩放。可以选择不同的插值方法来控制缩放过程中的像素插值方式，常见的方法有最近邻插值、双线性插值和双三次插值。

使用OpenCV的resize函数可以轻松地调整图片的大小。首先，我们需要加载原始图片，可以使用imread函数来实现。然后，我们可以计算目标图片的宽度和高度，可以通过自定义的数值或者比例来确定。最后，我们可以使用resize函数将原始图片调整为目标大小，并保存为新的图片。

需要注意的是，在调整图片大小时可能会出现一些问题，比如图片的内容可能会被拉伸或者压缩，所以需要根据具体应用场景调整大小的比例。另外，图片的大小调整也可以应用于视频处理等领域。

总之，OpenCV提供了方便的函数来修改图片的大小。通过resize函数，我们可以根据指定的目标大小对图片进行缩放，并采用不同的插值方法来控制像素插值方式。通过这种方法，我们可以方便地调整图片的大小，以满足不同的需求。