sheet.cell(row=row_number, column=col_number).Font

sheet.cell(row=row_number, column=col_number).Font 是一个用于访问 Excel 表格中单元格字体属性的方法。它返回一个 Font 对象，该对象包含了单元格字体的各种属性，例如字体名称、字体大小、字体颜色等。

Font 对象具有以下常用属性：
1. Name：字体名称，可以是字符串类型。
2. Size：字体大小，可以是浮点数类型。
3. Bold：是否加粗，可以是布尔类型。
4. Italic：是否斜体，可以是布尔类型。
5. Underline：是否有下划线，可以是布尔类型。
6. Color：字体颜色，可以是 RGB 颜色值。

你可以通过访问这些属性来获取或设置单元格中字体的相关信息。例如，你可以使用以下代码获取单元格 A1 的字体名称和大小：

font_name = sheet.cell(row=1, column=1).font.name
font_size = sheet.cell(row=1, column=1).font.size

相关问题

python代码： 1． 创建一个供应商答标管理excel，如果已经存在则直接打开，可添加多个供应商数据，A列序号，B列项目名称，C列供应商名称，D列需求总条数，E列FC条数，F列NC条数 2． 可以修改某个供应商的FC条数，NC条数 3． 可以新增一个供应商的数据 4． 可以删除某个供应商的数据 5． 可以对同一个文档根据FC条数进行排序 6． 可以对同一个文档根据NC条数进行排序 7． 可以查看某个供应商的数据 8． 有输入合法性校验 9． 根据C， E列生成数据透视图到新的sheet页 10． 根据C， F列生成数据透视图到新的sheet页 11． 根据C， E列生成折线图到新的sheet页 12． 根据C， F列生成折线图到新的sheet页 13． 根据C，E，F列生成柱状图到新的sheet页

以下是实现上述功能的Python代码，需要安装openpyxl和matplotlib库：

import openpyxl
from openpyxl.chart import (
    LineChart,
    Reference,
    BarChart
)
from openpyxl.chart.axis import DateAxis
from openpyxl.utils import (
    column_index_from_string,
    get_column_letter
)
import matplotlib.pyplot as plt

def create_excel(filename):
    try:
        wb = openpyxl.load_workbook(filename)
    except:
        wb = openpyxl.Workbook()
        wb.save(filename)
    ws = wb.active
    ws.title = "供应商答标管理"
    ws.append(["序号", "项目名称", "供应商名称", "需求总条数", "FC条数", "NC条数"])
    wb.save(filename)
    return wb

def add_supplier(filename, data):
    wb = openpyxl.load_workbook(filename)
    ws = wb["供应商答标管理"]
    max_row = ws.max_row
    ws.append([max_row, data[0], data[1], data[2], data[3], data[4]])
    wb.save(filename)

def delete_supplier(filename, supplier_name):
    wb = openpyxl.load_workbook(filename)
    ws = wb["供应商答标管理"]
    for row in ws.iter_rows(min_row=2, values_only=True):
        if row[2] == supplier_name:
            ws.delete_rows(row[0]+1)
            break
    wb.save(filename)

def modify_fc_nc(filename, supplier_name, fc_count, nc_count):
    wb = openpyxl.load_workbook(filename)
    ws = wb["供应商答标管理"]
    for row in ws.iter_rows(min_row=2, values_only=True):
        if row[2] == supplier_name:
            ws.cell(row[0]+1, 5).value = fc_count
            ws.cell(row[0]+1, 6).value = nc_count
            break
    wb.save(filename)

def sort_by_fc(filename):
    wb = openpyxl.load_workbook(filename)
    ws = wb["供应商答标管理"]
    data = []
    for row in ws.iter_rows(min_row=2, values_only=True):
        data.append(row)
    data.sort(key=lambda x: x[4])
    ws.delete_rows(2, ws.max_row)
    for row in data:
        ws.append(row)
    wb.save(filename)

def sort_by_nc(filename):
    wb = openpyxl.load_workbook(filename)
    ws = wb["供应商答标管理"]
    data = []
    for row in ws.iter_rows(min_row=2, values_only=True):
        data.append(row)
    data.sort(key=lambda x: x[5])
    ws.delete_rows(2, ws.max_row)
    for row in data:
        ws.append(row)
    wb.save(filename)

def view_supplier_data(filename, supplier_name):
    wb = openpyxl.load_workbook(filename)
    ws = wb["供应商答标管理"]
    for row in ws.iter_rows(min_row=2, values_only=True):
        if row[2] == supplier_name:
            print("序号：", row[0])
            print("项目名称：", row[1])
            print("供应商名称：", row[2])
            print("需求总条数：", row[3])
            print("FC条数：", row[4])
            print("NC条数：", row[5])
            break

def generate_pivot_table(filename):
    wb = openpyxl.load_workbook(filename)
    ws = wb["供应商答标管理"]
    pivot_sheet_e = wb.create_sheet("数据透视表_E")
    pivot_sheet_f = wb.create_sheet("数据透视表_F")
    data = Reference(ws, min_col=1, min_row=1, max_col=6, max_row=ws.max_row)
    pivot_table_e = pivot_sheet_e.pivot_table(data, rows="供应商名称", values="FC条数", aggfunc="sum")
    pivot_table_f = pivot_sheet_f.pivot_table(data, rows="供应商名称", values="NC条数", aggfunc="sum")
    for i in range(len(pivot_table_e)):
        pivot_sheet_e.cell(row=i+2, column=1, value=pivot_table_e.index[i])
        pivot_sheet_e.cell(row=i+2, column=2, value=pivot_table_e.values[i][0])
    for i in range(len(pivot_table_f)):
        pivot_sheet_f.cell(row=i+2, column=1, value=pivot_table_f.index[i])
        pivot_sheet_f.cell(row=i+2, column=2, value=pivot_table_f.values[i][0])
    wb.save(filename)

def generate_line_chart(filename):
    wb = openpyxl.load_workbook(filename)
    ws = wb["供应商答标管理"]
    line_chart_e = LineChart()
    line_chart_e.title = "FC条数折线图"
    line_chart_e.y_axis.title = "FC条数"
    line_chart_e.x_axis.title = "日期"
    line_chart_e.style = 13
    line_chart_f = LineChart()
    line_chart_f.title = "NC条数折线图"
    line_chart_f.y_axis.title = "NC条数"
    line_chart_f.x_axis.title = "日期"
    line_chart_f.style = 13
    data = Reference(ws, min_col=1, min_row=2, max_col=6, max_row=ws.max_row)
    dates = Reference(ws, min_col=4, min_row=2, max_row=ws.max_row)
    for i in range(5, 7):
        values = Reference(ws, min_col=i, min_row=2, max_row=ws.max_row)
        series = line_chart_e.series[0] if i == 5 else line_chart_f.series[0]
        series.title = ws.cell(row=1, column=i).value
        series.marker.symbol = "circle"
        series.marker.size = 5
        series.marker.graphicalProperties.solidFill = "FFFFFF"
        series.marker.graphicalProperties.line.solidFill = ws.cell(row=1, column=i).fill.start_color.index
        series.graphicalProperties.line.noFill = True
        series.graphicalProperties.line.dashStyle = "sysDot"
        series.graphicalProperties.line.width = 2.25
        series.graphicalProperties.line.solidFill = ws.cell(row=1, column=i).fill.start_color.index
        line_chart_e.y_axis.crosses = "min"
        line_chart_e.x_axis = DateAxis(crosses="max")
        line_chart_e.x_axis.number_format = 'd-mmm'
        line_chart_f.y_axis.crosses = "min"
        line_chart_f.x_axis = DateAxis(crosses="max")
        line_chart_f.x_axis.number_format = 'd-mmm'
        series.values = values
        series.categories = dates
    chart_sheet_e = wb.create_sheet("FC条数折线图")
    chart_sheet_f = wb.create_sheet("NC条数折线图")
    chart_sheet_e.add_chart(line_chart_e, "A1")
    chart_sheet_f.add_chart(line_chart_f, "A1")
    wb.save(filename)

def generate_bar_chart(filename):
    wb = openpyxl.load_workbook(filename)
    ws = wb["供应商答标管理"]
    bar_chart = BarChart()
    bar_chart.title = "FC/NC条数柱状图"
    bar_chart.y_axis.title = "条数"
    bar_chart.x_axis.title = "供应商名称"
    bar_chart.style = 13
    data = Reference(ws, min_col=3, min_row=2, max_col=6, max_row=ws.max_row)
    bar_chart.categories = Reference(ws, min_col=3, min_row=2, max_row=ws.max_row)
    for i in range(5, 7):
        values = Reference(ws, min_col=i, min_row=2, max_row=ws.max_row)
        series = bar_chart.series[0] if i == 5 else bar_chart.series[1]
        series.title = ws.cell(row=1, column=i).value
        series.graphicalProperties.solidFill = ws.cell(row=1, column=i).fill.start_color.index
        series.graphicalProperties.line.noFill = True
        series.graphicalProperties.line.dashStyle = "sysDot"
        series.graphicalProperties.line.width = 2.25
        series.values = values
    chart_sheet = wb.create_sheet("FC/NC条数柱状图")
    chart_sheet.add_chart(bar_chart, "A1")
    wb.save(filename)

if __name__ == "__main__":
    filename = "供应商答标管理.xlsx"
    wb = create_excel(filename)
    add_supplier(filename, ["项目1", "供应商A", 100, 50, 50])
    add_supplier(filename, ["项目1", "供应商B", 100, 30, 70])
    add_supplier(filename, ["项目1", "供应商C", 100, 40, 60])
    modify_fc_nc(filename, "供应商A", 60, 40)
    delete_supplier(filename, "供应商B")
    sort_by_fc(filename)
    sort_by_nc(filename)
    view_supplier_data(filename, "供应商A")
    generate_pivot_table(filename)
    generate_line_chart(filename)
    generate_bar_chart(filename)

column_names = ['接口编码', '接口名称', '后缀路径', '请求报文', '响应报文', '请求编码', '响应编码', '报文类型', '报文组件名称'] 将这组数据覆盖sheet页指定行

要将给定的列名数据覆盖工作表中的指定行，您可以使用openpyxl库，并按照以下方式操作：

from openpyxl import load_workbook

# 加载现有的工作簿
wb = load_workbook('existing_workbook.xlsx')

# 选择要覆盖数据的工作表
ws = wb['Sheet1']  # 替换'Sheet1'为目标工作表名称

# 列名数据
column_names = ['接口编码', '接口名称', '后缀路径', '请求报文', '响应报文', '请求编码', '响应编码', '报文类型', '报文组件名称']

# 指定要覆盖列名数据的行数（例如第5行）
row_number = 5

# 将列名数据覆盖指定行
for col_num, column_name in enumerate(column_names, start=1):
    ws.cell(row=row_number, column=col_num, value=column_name)

# 保存工作簿到Excel文件
wb.save('existing_workbook.xlsx')

在上述代码中，我们加载现有的工作簿，选择要覆盖数据的目标工作表，并提供列名数据。然后，我们指定要覆盖列名数据的行号（例如第5行）。接下来，我们使用循环将列名数据逐个写入每一列。最后，我们将工作簿保存为原始Excel文件。

请注意，上述代码中的`'existing_workbook.xlsx'`应该替换为您实际的现有工作簿的路径和文件名。同时，您可以根据需要修改`column_names`列表中的元素，以满足您的具体要求。生成的Excel文件将保存为原始的`existing_workbook.xlsx`。