为什么c#中fpSpread1_Sheet1在计算的时候没有值的列同样也计算，导致chart做的表横坐标出现错误，怎么办

在 C# 中，如果你发现 `fpSpread1_Sheet1` 这样的工作表引用在计算过程中包含了缺失值或空值的列，这可能会导致图表横坐标出现问题，因为这些空白单元格在转换成数值时通常会被视为 `DBNull.Value` 或 `NaN`（Not a Number），而不是有效的数字。当这类值参与计算时，图表可能会误解并可能出现错误的标签。

解决这个问题，你可以考虑以下几种策略：

1. **过滤数据**：在将数据加载到图表之前，检查并移除包含 `DBNull.Value` 或 `NaN` 的行。例如，可以使用 LINQ 查询筛选掉这些值：

   var filteredData = worksheet.AsEnumerable()
       .Where(row => !row.Any(cell => cell is DBNull || Double.IsNaN(Convert.ToDouble(cell))))
       .Select(row => row.To一对(key, value));

2. **异常处理**：在计算过程中捕获并跳过 `DBNull.Value` 或 `NaN` 的列。例如，在计算每个列的平均值时：

   var averages = worksheet.Columns
       .Where(column => column.Any())
       .Select(col => col.Average(cell => cell is DBNull ? null : Convert.ToDouble(cell)))
       .ToList();

3. **填充默认值**：如果你希望对缺失数据进行某种形式的填充，比如使用平均值、零或其他合适的替代值，可以创建一个映射函数来处理：

   double? FillMissingValue(double? value)
   {
       return value ?? 0; // 使用 0 作为默认值，根据需求调整
   }

   var averageWithNulls = worksheet.Columns
       .Where(col => col.Any())
       .Select(col => col.Select(FillMissingValue))
       .Select(col => col.Average());

4. **设置轴标签**：最后，在绘制图表时，确保设置正确的轴标签范围，以适应已清理或填充后的数据范围：

   xAxis.Minimum = filteredData.Min(x => x.Key);
   xAxis.Maximum = filteredData.Max(x => x.Key);

通过以上方法，你应该能够避免因空值或缺失值引起的坐标显示问题。