python生产100个时间序列数据

要生成100个时间序列数据，你可以使用Python的随机数生成函数来创建随机序列。这里是一个示例代码：

import numpy as np

# 设置随机种子，以确保结果可重复
np.random.seed(0)

# 生成100个时间序列数据
num_sequences = 100  # 时间序列数量
sequence_length = 100  # 每个时间序列的长度

data = []  # 存储时间序列数据的列表

for _ in range(num_sequences):
    # 生成随机序列
    sequence = np.random.randn(sequence_length)
    data.append(sequence)

# 打印前5个时间序列
for i in range(5):
    print(f"Time series {i+1}:")
    print(data[i])
    print()

在这个示例中，我们使用`numpy`库生成随机数，并设置随机种子为0，以确保结果可重复。然后，我们循环100次，生成长度为100的随机序列，并将每个序列添加到数据列表中。

最后，我们打印前5个时间序列作为示例输出。你可以根据需要调整`num_sequences`、`sequence_length`等参数来生成不同数量和长度的时间序列数据。