opencv读取文件夹图片，并将图片的地址保存在一个string[]数组里

在OpenCV库中，你可以使用`cv::glob`函数来获取指定文件夹下的所有图片路径，然后把这些路径存入`std::vector<std::string>`或者`string[]`数组。以下是一个简单的步骤示例：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <filesystem>

std::vector<std::string> imagesPaths;

// 定义文件夹路径
std::string folderPath = "path_to_your_folder";

// 使用cv::glob获取文件夹内所有.jpg或.png类型的图片路径
std::vector<cv::String> filePaths = cv::glob(folderPath + "/*.jpg"); // 或者 "*.png"

// 将路径添加到字符串向量中
for (const auto& filePath : filePaths) {
    imagesPaths.push_back(filePath);
}

// 如果需要转换为string数组，可以这样做：
std::string* strArray = new std::string[imagesPaths.size()];
for (size_t i = 0; i < imagesPaths.size(); i++) {
    strArray[i] = imagesPaths[i];
}

相关问题

opencvsharp读取文件夹图片，并将图片的地址保存在一个string[]数组里

在使用OpenCVSharp库读取文件夹中的图片并将它们的路径存储到String数组中，你需要遵循以下步骤：

首先，确保你已经安装了OpenCVSharp库，可以使用NuGet包管理器添加。

1. 引入必要的命名空间：

using OpenCvSharp;
using System.IO;
using System.Collections.Generic;

2. 定义一个函数来遍历文件夹并收集图片路径：

public static string[] GetImagePaths(string folderPath)
{
    List<string> imagePaths = new List<string>();
    
    if (!Directory.Exists(folderPath))
    {
        Console.WriteLine($"The folder path {folderPath} does not exist.");
        return imagePaths; // 返回空数组或抛出异常
    }

    foreach (string filePath in Directory.GetFiles(folderPath, "*.jpg", SearchOption.AllDirectories))
    {
        // 只考虑.jpg格式的图片，你可以根据需要调整这里
        if (System.IO.Path.GetExtension(filePath) == ".jpg")
            imagePaths.Add(filePath);
    }
    
    return imagePaths.ToArray(); // 转换为数组返回
}

在这个函数中，`Directory.GetFiles`用于获取指定文件夹下的所有`.jpg`文件，然后将路径添加到`List<string>`中。最后，我们将其转换回字符串数组返回。

使用这个函数的方式如下：

string folderPath = "your_folder_path";
string[] imageFiles = GetImagePaths(folderPath);
foreach (string imagePath in imageFiles)
{
    Console.WriteLine(imagePath); // 打印每张图片的路径
}

有四个文件夹，代表四路相机拍摄的数据，怎么样用opencv4.6.0编写这四路相机的C++代码

假设你的四路相机数据分别保存在四个文件夹中，每个文件夹中包含一系列图片，你可以按照以下步骤编写 C++ 代码来读取这些数据：

1. 包含 OpenCV 的头文件：

#include <opencv2/opencv.hpp>

2. 定义相机数量和图片数量：

const int num_cams = 4;
const int num_imgs = 10;

3. 定义相机编号和图片编号的循环变量：

int cam_id, img_id;

4. 定义用于保存图片的变量：

cv::Mat images[num_cams][num_imgs];

5. 读取图片：

for (cam_id = 0; cam_id < num_cams; cam_id++) {
    for (img_id = 0; img_id < num_imgs; img_id++) {
        std::string filename = "cam" + std::to_string(cam_id) + "/img" + std::to_string(img_id) + ".jpg";
        images[cam_id][img_id] = cv::imread(filename);
    }
}

这个循环会依次读取每个相机的每张图片，并将其保存在对应的 `images` 数组元素中。

6. 处理图片：

你可以根据需要对图片进行处理，例如：

cv::Mat gray_images[num_cams][num_imgs];

for (cam_id = 0; cam_id < num_cams; cam_id++) {
    for (img_id = 0; img_id < num_imgs; img_id++) {
        cv::cvtColor(images[cam_id][img_id], gray_images[cam_id][img_id], cv::COLOR_BGR2GRAY);
    }
}

这个循环会将每张图片转换为灰度图像，并将其保存在 `gray_images` 数组中。

7. 显示图片：

你可以使用 `cv::imshow` 函数来显示图片：

for (cam_id = 0; cam_id < num_cams; cam_id++) {
    for (img_id = 0; img_id < num_imgs; img_id++) {
        cv::imshow("Camera " + std::to_string(cam_id) + " Image " + std::to_string(img_id), images[cam_id][img_id]);
        cv::waitKey(0);
    }
}

这个循环会依次显示每张图片，并等待用户按下任意键后再显示下一张图片。

完整代码如下：

#include <opencv2/opencv.hpp>

const int num_cams = 4;
const int num_imgs = 10;

int main() {
    int cam_id, img_id;
    cv::Mat images[num_cams][num_imgs];

    for (cam_id = 0; cam_id < num_cams; cam_id++) {
        for (img_id = 0; img_id < num_imgs; img_id++) {
            std::string filename = "cam" + std::to_string(cam_id) + "/img" + std::to_string(img_id) + ".jpg";
            images[cam_id][img_id] = cv::imread(filename);
        }
    }

    cv::Mat gray_images[num_cams][num_imgs];

    for (cam_id = 0; cam_id < num_cams; cam_id++) {
        for (img_id = 0; img_id < num_imgs; img_id++) {
            cv::cvtColor(images[cam_id][img_id], gray_images[cam_id][img_id], cv::COLOR_BGR2GRAY);
        }
    }

    for (cam_id = 0; cam_id < num_cams; cam_id++) {
        for (img_id = 0; img_id < num_imgs; img_id++) {
            cv::imshow("Camera " + std::to_string(cam_id) + " Image " + std::to_string(img_id), images[cam_id][img_id]);
            cv::waitKey(0);
        }
    }

    return 0;
}

注意：上述代码仅供参考，实际应用中可能需要根据具体情况进行修改。