北京市城市建筑白模json数据

时间: 2023-07-31 16:01:34 浏览: 93
北京市城市建筑白模json数据是指北京市城市建筑在白模阶段的具体信息和数据记录,通常以json格式存储。白模是指建筑物在完工前的初始阶段,即除去主体结构之外的基本框架和结构。 白模json数据记录了建筑物的基本信息,如建筑物类型、用途、占地面积、建筑高度、楼层数等等。此外,它还包括建筑物的构造类型、外部和内部的基本布局、主要功能区域的划分、设备安装位置等细节信息。 这些白模数据对于城市规划和建筑设计非常重要。首先,白模数据可以提供城市发展规划的参考,帮助决策者了解不同区域和街区的建筑情况,做出合理的规划和决策。其次,对于建筑设计师来说,白模数据可以作为设计方案的基础,帮助他们在建筑物的初期阶段合理布局和设计。最后,白模数据也可以为施工企业和工地管理提供参考,帮助他们掌握施工进度和资源安排。 总之,北京市城市建筑白模json数据对于城市规划、建筑设计和施工管理都起到重要的作用。通过合理利用这些数据,我们可以实现更高效、精确和可持续的城市建设。
相关问题

vue+cesium建筑白模

Vue是一种流行的JavaScript框架,用于构建用户界面。它提供了一种组件化的开发方式,使得开发者可以更加高效地构建交互式的Web应用程序。 Cesium是一个基于WebGL的开源地理信息系统(GIS)库,它可以在浏览器中实现高性能的地球可视化和地理空间分析。Cesium提供了丰富的地理数据可视化功能,包括地球表面的3D渲染、地形展示、矢量数据展示等。 结合Vue和Cesium,可以实现建筑白模的可视化展示。建筑白模是指建筑物的简化模型,通常用于展示建筑物的外观、结构和布局。通过Vue和Cesium,可以将建筑白模以3D的形式展示在Web页面上,用户可以通过交互操作来查看建筑物的不同角度、放大缩小等操作。 具体实现方式可以是: 1. 使用Vue框架搭建Web应用程序的前端部分,包括用户界面和交互逻辑。 2. 使用Cesium库加载建筑白模的3D模型数据,并将其渲染在Web页面上。 3. 通过Vue和Cesium提供的API,实现用户与建筑白模的交互操作,例如旋转、平移、缩放等。 4. 可以结合其他技术,如后端服务器和数据库,实现更复杂的功能,例如加载不同建筑白模、保存用户交互状态等。

three.js 生产城市白模

three.js 是一个用于创建和展示 3D 图形的 JavaScript 库。它提供了丰富的功能和工具,可以帮助开发者在网页上实现高质量的 3D 可视化效果。而生产城市白模是指使用 three.js 来创建城市的简化模型,通常用于展示城市规划、建筑设计等场景。 在使用 three.js 创建城市白模时,可以通过以下步骤进行: 1. 创建场景(Scene):使用 three.js 创建一个场景对象,作为容纳所有 3D 元素的容器。 2. 创建相机(Camera):选择适合的相机类型(如透视相机 PerspectiveCamera 或正交相机 OrthographicCamera),设置相机的位置和朝向。 3. 创建渲染器(Renderer):使用 three.js 创建一个渲染器对象,将场景和相机渲染到 HTML 元素上。 4. 创建光源(Light):根据需要添加光源,如环境光 AmbientLight、平行光 DirectionalLight 或点光源 PointLight。 5. 创建几何体(Geometry):使用 three.js 提供的几何体类创建城市的各种元素,如建筑物、道路、树木等。 6. 创建材质(Material):为几何体添加材质,可以使用基本材质 BasicMaterial 或者自定义材质。 7. 创建网格(Mesh):将几何体和材质结合起来创建网格对象,添加到场景中。 8. 添加交互控制:可以使用 three.js 提供的控制器类,如 OrbitControls 或 TrackballControls,实现用户与场景的交互操作。 9. 渲染场景:通过渲染器的 render 方法将场景和相机渲染到 HTML 元素上,实时显示 3D 场景。 通过以上步骤,可以使用 three.js 创建一个简化的城市白模。开发者可以根据具体需求,添加更多的细节和效果,如纹理贴图、阴影、动画等,以实现更丰富的城市模拟效果。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

Cesium高程提取代码(分多种情况)

Cesium 高程提取代码 Cesium 是一个功能强大且灵活的三维地球信息系统,可以实现各种地球信息可视化和分析任务。高程提取是 Cesium 中一个重要的功能,通过该功能可以获取指定区域的高程信息,并用于进一步的分析和...
recommend-type

Java基础入门:掌握基本语法与概念2024最新0基础!!!易懂!!!.md

Java编程语言的基础语法要点。首先介绍了数据类型与变量的概念,包括整型、浮点型、字符型和布尔型,每种类型的定义和示例代码都有详细解释。其次,讨论了运算符与表达式的使用,包括算术运算符、赋值运算符、关系运算符和逻辑运算符,每种运算符的功能和示例展示。接着,文章深入探讨了控制流程,包括条件语句(if-else、switch-case)和循环语句(for循环、while循环、do-while循环),每种语句的用法和示例演示。随后,文章详细讲解了方法的定义与调用,展示了如何定义带有参数和返回值的方法,并给出了实际使用的示例。最后,文章介绍了Java中的数组与集合,包括如何定义和初始化数组,以及如何使用列表(List)作为集合类型存储数据。字符串处理也得到了关注,包括字符串的拼接、长度、比较、查找和替换等操作。整篇文章通过清晰的教程、详细的示例代码和逐步解释,帮助读者建立起对Java基础语法的全面理解和实际运用能力。
recommend-type

.archivetemp实物图.jpg

.archivetemp实物图.jpg
recommend-type

牛津通识读本 数学.mobi

牛津通识读本 数学.mobi
recommend-type

12345656734432343

12345656734432343
recommend-type

移动边缘计算在车辆到一切通信中的应用研究

"这篇论文深入研究了移动边缘计算(MEC)在车辆到一切(V2X)通信中的应用。随着车辆联网的日益普及,V2X应用对于提高道路安全的需求日益增长,尤其是那些需要低延迟和高可靠性的应用。然而,传统的基于IEEE 802.11p标准的技术在处理大量连接车辆时面临挑战,而4G LTE网络虽然广泛应用,但因其消息传输需经过核心网络,导致端到端延迟较高。论文中,作者提出MEC作为解决方案,它通过在网络边缘提供计算、存储和网络资源,显著降低了延迟并提高了效率。通过仿真分析了不同V2X应用场景下,使用LTE与MEC的性能对比,结果显示MEC在关键数据传输等方面具有显著优势。" 在车辆到一切(V2X)通信的背景下,移动边缘计算(MEC)扮演了至关重要的角色。V2X涵盖了车辆与车辆(V2V)、车辆与基础设施(V2I)、车辆与行人(V2P)以及车辆与网络(V2N)等多种交互方式,这些交互需要快速响应和高效的数据交换,以确保交通安全和优化交通流量。传统的无线通信技术,如IEEE 802.11p,由于其技术限制,在大规模联网车辆环境下无法满足这些需求。 4G LTE网络是目前最常用的移动通信标准,尽管提供了较高的数据速率,但其架构决定了数据传输必须经过网络核心,从而引入了较高的延迟。这对于实时性要求极高的V2X应用,如紧急制动预警、碰撞避免等,是不可接受的。MEC的出现解决了这个问题。MEC将计算能力下沉到网络边缘,接近用户终端,减少了数据传输路径,极大地降低了延迟,同时提高了服务质量(QoS)和用户体验质量(QoE)。 论文中,研究人员通过建立仿真模型,对比了在LTE网络和MEC支持下的各种V2X应用场景,例如交通信号协调、危险区域警告等。这些仿真结果验证了MEC在降低延迟、增强可靠性方面的优越性,特别是在传输关键安全信息时,MEC能够提供更快的响应时间和更高的数据传输效率。 此外,MEC还有助于减轻核心网络的负担,因为它可以处理一部分本地化的计算任务,减少对中央服务器的依赖。这不仅优化了网络资源的使用,还为未来的5G网络和车联网的发展奠定了基础。5G网络的超低延迟和高带宽特性将进一步提升MEC在V2X通信中的效能,推动智能交通系统的建设。 这篇研究论文强调了MEC在V2X通信中的重要性,展示了其如何通过降低延迟和提高可靠性来改善道路安全,并为未来的研究和实践提供了有价值的参考。随着汽车行业的智能化发展,MEC技术将成为不可或缺的一部分,为实现更高效、更安全的交通环境做出贡献。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

神经网络在语音识别中的应用:从声波到文字的5个突破

![神经网络在语音识别中的应用:从声波到文字的5个突破](https://img-blog.csdnimg.cn/6c9028c389394218ac745cd0a05e959d.png) # 1. 语音识别的基本原理** 语音识别是一项将人类语音转化为文本的过程,其基本原理是将声波信号转换为数字信号,并通过机器学习算法识别语音中的模式和特征。 语音信号由一系列声波组成,这些声波具有不同的频率和振幅。语音识别系统首先将这些声波数字化,然后提取特征,如梅尔频率倒谱系数 (MFCC) 和线性预测编码 (LPC)。这些特征可以描述语音信号的声学特性,如音高、响度和共振峰。 提取特征后,语音识别
recommend-type

mysql 010338

MySQL错误码010338通常表示“Can't find file: 'filename' (errno: 2)”。这个错误通常是数据库服务器在尝试打开一个文件,比如数据文件、日志文件或者是系统配置文件,但是因为路径错误、权限不足或其他原因找不到指定的文件。"filename"部分会替换为实际出错的文件名,而"errno: 2"是指系统级别的错误号,这里的2通常对应于ENOENT(No such file or directory),也就是找不到文件。 解决这个问题的步骤一般包括: 1. 检查文件路径是否正确无误,确保MySQL服务有权限访问该文件。 2. 确认文件是否存在,如果文件丢失
recommend-type

GIS分析与Carengione绿洲地图创作:技术贡献与绿色项目进展

本文主要探讨了在GIS分析与地图创建领域的实践应用,聚焦于意大利伦巴第地区Peschiera Borromeo的一个名为Carengione Oasis的绿色区域。作者Barbara Marana来自意大利博尔戈莫大学工程与应用科学系,她的研究团队致力于为当地政府提交的一个项目提供技术及地理参照支持。 项目的核心目标是提升并利用Carengione Oasis这一生态空间,通过GIS(地理信息系统)技术对其进行深度分析和规划。研究过程首先进行了一次GIS预分析,通过全面了解研究区域内的各种地理对象和特征,为后续工作奠定了基础。在这个阶段,团队采用了手持GPS导航器进行数据采集,这种方法的优点在于操作简便,能够迅速完成调查,但数据精度相对较低,仅为3至5米,这可能会影响到最终地图的精确度。 所采集的数据被导入到Esri的ArcMap 10.4.1版本中进行处理,这个选择表明了团队对主流GIS软件的信任和应用能力。此外,为了弥补GPS数据不足,他们还利用免费航空摄影图像对难以到达或不便于测量的区域进行了补充编辑,增强了地图的细节和完整性。 研究结果包括一系列专题图、公制地图以及地理参考图,甚至实现了3D虚拟漫游,使读者能够近乎真实地体验该地区。然而,由于数据精度不高,这些成果并未直接用于更新伦巴第官方地图(DBTR),仅部分数据被捐赠给了OpenStreetMap这样的开放数据平台,以供其他研究者和公众使用。 尽管如此,这项工作被视为未来进行更高精度调查的起点,未来有望提高地图的准确性,并将其成果纳入官方地图系统。此外,计划创建一个故事地图,以便更生动地呈现研究团队在Carengione Oasis项目中的探索和发现过程,增强地图背后的故事性和可理解性。 这项GIS研究不仅展示了地理信息系统在规划和管理绿色空间中的实用价值,而且体现了跨学科合作与开放数据共享的理念,对于提升地理信息的可用性和公众参与度具有重要意义。随着技术的进步和精度的提升,GIS将在未来的环保和可持续发展项目中发挥更大作用。