python从100名企业女工的结婚年龄里，抽样本，抽取四次，看每一次的平均年龄是多少

在Python中，为了从100名企业的女工结婚年龄数据中随机抽取四次样本来计算每次的平均年龄，你可以使用numpy库来进行随机抽样，并使用mean函数来计算平均值。这里是一个简单的步骤示例：

import numpy as np

# 假设我们有一个包含100名女工结婚年龄的数据列表
ages = [age_data_of_100_workers]  # 替换为实际年龄数据列表

for _ in range(4):  # 抽取四次
    # 使用numpy的random.choice函数进行有放回抽样（因为没有说明是否需要替换）
    sample_age = np.random.choice(ages, size=len(ages), replace=True)
    
    # 计算样本的平均年龄
    average_age = np.mean(sample_age)
    print(f"第{(_,)+1}次抽取的平均年龄: {average_age}")

请注意，上述代码假设`age_data_of_100_workers`是一个包含100个员工结婚年龄的列表。实际操作中，你需要提供这个列表。

相关问题

python写列表里女生的平均年龄

在Python中，假设你有一个列表，其中每个元素是一个字典，包含了姓名和对应的年龄信息，例如：

students = [
    {"name": "小红", "age": 18},
    {"name": "小芳", "age": 20},
    {"name": "小明", "age": 19}
]

为了计算女生的平均年龄，首先你需要筛选出所有女性学生的年龄，然后计算这些年龄的总和并除以女学生的人数。可以这样实现：

female_ages = [student["age"] for student in students if student.get("gender") == "女"]
if female_ages:  # 检查是否有女生数据
    average_age = sum(female_ages) / len(female_ages)
    print("女生的平均年龄是:", average_age)
else:
    print("列表中没有找到女生")

这里假设每个学生字典都有一个键"gender"，用于标识性别。如果没有这个字段，你需要先修改列表结构或者从其他地方获取性别信息。

python3中，在从1到200抽取5个数，每个数抽取一次，数值越大抽取的概率越大

这个问题可以通过使用 Python3 的 random 模块以及操作列表来实现。具体步骤如下：

1. 引入 random 模块：`import random`

2. 创建一个包含 1 到 200 所有整数的列表：`numbers = list(range(1, 201))`

3. 定义一个空列表，用于存放抽取的 5 个数：`picked_numbers = []`

4. 进行抽取操作，抽取每个数时，先计算该数字在列表中出现的次数，然后用该次数的倒数作为该数字被抽取的概率，使用 random.choices() 函数实现抽取，抽取 5 次，每次抽取之后将该数字从列表中移除，以确保每个数只被抽取一次，最后将抽取的 5 个数存放到 picked_numbers 列表中。具体代码如下：

for i in range(5):
    probabilities = [(1 / numbers.count(num)) for num in numbers]
    picked_number = random.choices(numbers, weights=probabilities)[0]
    numbers.remove(picked_number)
    picked_numbers.append(picked_number)

5. 最后打印出抽取的 5 个数：`print(picked_numbers)`

希望这个答案对您有帮助。