python从100名企业女工的结婚年龄里，抽样本，抽取四次，看每一次的平均年龄是多少

在Python中，为了从100名企业的女工结婚年龄数据中随机抽取四次样本来计算每次的平均年龄，你可以使用numpy库来进行随机抽样，并使用mean函数来计算平均值。这里是一个简单的步骤示例：

import numpy as np

# 假设我们有一个包含100名女工结婚年龄的数据列表
ages = [age_data_of_100_workers]  # 替换为实际年龄数据列表

for _ in range(4):  # 抽取四次
    # 使用numpy的random.choice函数进行有放回抽样（因为没有说明是否需要替换）
    sample_age = np.random.choice(ages, size=len(ages), replace=True)
    
    # 计算样本的平均年龄
    average_age = np.mean(sample_age)
    print(f"第{(_,)+1}次抽取的平均年龄: {average_age}")

请注意，上述代码假设`age_data_of_100_workers`是一个包含100个员工结婚年龄的列表。实际操作中，你需要提供这个列表。