yolov8训练很慢怎么回事

根据提供的引用内容，yolov8训练很慢可能有以下原因和解决方法：

1. GPU太差：如果使用的GPU性能不够好，那么训练速度就会很慢。解决方法是更换更好的GPU。

2. 数据读取速度慢：在train.py中有一行代码旨在将数据读到内存中进行缓存，这样就可以更快的存取数据。如果数据读取速度慢，那么训练速度也会很慢。解决方法是优化数据读取速度，例如使用更快的硬盘或者使用数据增强技术。

3. 模型结构复杂：如果模型结构过于复杂，那么训练速度也会很慢。解决方法是优化模型结构，例如减少层数或者使用更轻量级的模型。

4. 训练参数设置不当：如果训练参数设置不当，那么训练速度也会受到影响。解决方法是根据实际情况调整训练参数，例如学习率、批大小等。