yolov8训练时很慢，gpu利用率为0

YoloV8是目标检测领域中比较流行的算法之一，相较于YoloV7，在目标检测的准确率上有了一定的提升。至于训练速度慢，GPU利用率为0的问题，可能有以下几个原因：

1. 数据集过大：如果训练的数据集过大，可能导致训练时间变慢，GPU利用率也会降低。这时可以考虑采用分布式训练的方法。

2. 硬件配置不够：如果GPU显存不够，可能导致模型无法正常训练。此时可以尝试降低batch size或者采用更高端的GPU进行训练。

3. 代码实现问题：如果代码实现存在问题，可能导致模型无法正常训练。此时可以检查代码实现是否正确，并逐步排查错误。