接口自动化 assert 用法

在接口自动化中，assert语句用于判断接口返回结果是否符合预期。以下是几种常用的assert用法：

1. 判断结果为真

assert res['err_msg'] == 'ok'

2. 判断结果不为真

assert not res['err_code']

3. 判断某个元素是否在列表中

assert 'apple' in res['fruits']

4. 判断两个值是否相等

assert res['status_code'] == 200

5. 判断两个值是否不相等

assert res['data'] != ''

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Python 接口自动化是通过编写 Python 脚本来测试应用程序的接口。它可以用于测试 RESTful API、Web 服务、数据库等。

Python 接口自动化通常使用 requests 库来发送 HTTP 请求并处理响应。您可以使用 unittest 或 pytest 等测试框架来编写测试用例，也可以使用 Python 内置的 assert 语句进行断言。

以下是一个简单的示例，说明如何使用 requests 库和 unittest 框架编写一个基本的接口测试用例：

import requests
import unittest

class TestAPI(unittest.TestCase):
    def test_get_users(self):
        response = requests.get('https://jsonplaceholder.typicode.com/users')
        self.assertEqual(response.status_code, 200)
        self.assertTrue(len(response.json()) > 0)

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

在这个例子中，我们使用 requests 库发送一个 GET 请求来获取用户列表，并使用 unittest 的 assertEqual 和 assertTrue 方法进行断言。如果请求返回 200 状态码，并且响应中包含用户数据，则测试用例将通过。

您可以在 Python 中使用更多高级技术来编写更复杂的接口自动化测试，例如使用 mock 对象来模拟依赖项，使用参数化测试来测试多个输入等。

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Pytest是一种流行的Python测试框架，可以用于编写测试用例、运行测试和生成报告。对于接口自动化测试，pytest也是一种很好的选择。以下是一些常用的pytest接口自动化测试的步骤：

1. 安装pytest和相关依赖库

在命令行中运行以下命令即可安装pytest：

pip install pytest

还需要安装一些相关的依赖库，如requests、jsonpath等，可以使用以下命令安装：

pip install requests
pip install jsonpath

2. 编写测试用例

编写测试用例时，我们需要先确定接口的请求方法、请求参数、请求头和响应结果等信息。可以使用requests库发送请求，并使用assert语句来验证响应结果是否符合预期。

例如，以下是一个简单的测试用例，用于测试接口返回的状态码是否正确：

import requests

def test_get_status_code():
    response = requests.get('http://example.com')
    assert response.status_code == 200

3. 运行测试

在命令行中，进入测试用例所在的目录，运行以下命令即可运行测试：

pytest

pytest会自动发现并运行所有以test_开头的测试用例。

4. 生成报告

pytest可以生成多种格式的测试报告，如HTML、XML和JUnit XML等。使用以下命令可以生成HTML格式的测试报告：

pytest --html=report.html

生成的测试报告会保存在report.html文件中。

以上就是一些常用的pytest接口自动化测试的步骤。当然，在实际的测试中，还需要考虑数据驱动、参数化等问题，以提高测试效率和覆盖率。