string及其方法c++
时间: 2024-02-07 17:03:00 浏览: 25
在C++中,string是一个非常常用的字符串类,它提供了许多方法来操作和处理字符串。下面是一些常用的string方法:
1. length():返回字符串的长度。
2. size():返回字符串的长度,与length()方法功能相同。
3. empty():判断字符串是否为空,如果为空则返回true,否则返回false。
4. clear():清空字符串,将其内容置为空。
5. append():在字符串末尾添加字符或字符串。
6. insert():在指定位置插入字符或字符串。
7. erase():删除指定位置的字符或一段字符。
8. replace():替换指定位置的字符或一段字符。
9. substr():返回从指定位置开始的子字符串。
10. find():查找指定字符或字符串在字符串中的位置。
11. compare():比较两个字符串的大小。
这些只是string类提供的一部分方法,还有其他更多的方法可以用于字符串的处理和操作。
相关问题
哈夫曼树及其编码C++
哈夫曼树(Huffman Tree)是一种特殊的二叉树,用于数据压缩和编码。它的构造方法是根据待压缩的数据频率来生成一棵权值最小的二叉树。在哈夫曼树中,频率较高的字符被赋予较短的编码,频率较低的字符被赋予较长的编码,从而实现数据的压缩。
下面是哈夫曼树及其编码的C++代码实现:
```cpp
#include <iostream>
#include <queue>
#include <string>
#include <unordered_map>
using namespace std;
// 哈夫曼树节点
struct TreeNode {
char ch; // 字符
int freq; // 频率
TreeNode* left;
TreeNode* right;
TreeNode(char c, int f) : ch(c), freq(f), left(nullptr), right(nullptr) {}
};
// 哈夫曼编码映射表
unordered_map<char, string> huffmanCode;
// 比较函数,用于优先队列
struct Compare {
bool operator() (const TreeNode* a, const TreeNode* b) {
return a->freq > b->freq; // 频率小的优先级高
}
};
// 构造哈夫曼树
TreeNode* buildHuffmanTree(string str) {
// 统计字符频率
unordered_map<char, int> freq;
for (char c : str) {
freq[c]++;
}
// 构造哈夫曼树
priority_queue<TreeNode*, vector<TreeNode*>, Compare> pq;
for (auto& [c, f] : freq) {
pq.push(new TreeNode(c, f));
}
while (pq.size() > 1) {
TreeNode* left = pq.top();
pq.pop();
TreeNode* right = pq.top();
pq.pop();
TreeNode* parent = new TreeNode('#', left->freq + right->freq);
parent->left = left;
parent->right = right;
pq.push(parent);
}
return pq.top();
}
// 生成哈夫曼编码
void generateHuffmanCode(TreeNode* root, string code) {
if (!root) {
return;
}
if (root->ch != '#') {
huffmanCode[root->ch] = code;
}
generateHuffmanCode(root->left, code + "0");
generateHuffmanCode(root->right, code + "1");
}
// 哈夫曼编码
string huffmanEncode(string str) {
string encoded = "";
for (char c : str) {
encoded += huffmanCode[c];
}
return encoded;
}
// 哈夫曼解码
string huffmanDecode(TreeNode* root, string code) {
TreeNode* curr = root;
string decoded = "";
for (char c : code) {
if (c == '0') {
curr = curr->left;
} else {
curr = curr->right;
}
if (curr->ch != '#') {
decoded += curr->ch;
curr = root;
}
}
return decoded;
}
int main() {
string str = "hello world";
TreeNode* root = buildHuffmanTree(str);
generateHuffmanCode(root, "");
string code = huffmanEncode(str);
string decoded = huffmanDecode(root, code);
cout << "原始字符串:" << str << endl;
cout << "哈夫曼编码:" << code << endl;
cout << "哈夫曼解码:" << decoded << endl;
return 0;
}
```
在上述代码中,首先定义了哈夫曼树节点结构体 `TreeNode`,包含字符、频率、左右子节点等信息。然后定义了比较函数 `Compare`,用于优先队列中比较节点的优先级。接着定义了构造哈夫曼树的函数 `buildHuffmanTree`,统计字符频率并使用优先队列构造哈夫曼树。然后定义了生成哈夫曼编码的函数 `generateHuffmanCode`,使用递归方式遍历哈夫曼树并生成哈夫曼编码。接着定义了哈夫曼编码和解码的函数 `huffmanEncode` 和 `huffmanDecode`,分别使用哈夫曼编码表对字符串进行编码和解码。最后在 `main` 函数中调用上述函数,并输出原始字符串、哈夫曼编码和哈夫曼解码结果。
c++ string每次置零
引用和提供了一些示例代码,用于展示如何使用yin::string类中的c_str()函数。c_str()函数返回一个指向以null结尾的字符数组的指针,即C风格字符串。引用中的示例代码展示了如何使用迭代器访问字符串中的每一个字符,并将其打印输出。而引用中的示例代码展示了如何使用c_str()函数将字符串转换为C风格字符串,并将其打印输出。
至于你提到的"c string每次置零",在C++中,使用C风格字符串时,我们需要手动确保字符串以null结尾。这意味着我们需要在字符串的末尾添加一个null字符('\0'),以表示字符串的结束。如果我们需要将字符串重新置零,我们可以使用C++的字符串类中的clear()函数来清空字符串内容。例如,我们可以在引用的示例代码中添加s1.clear()来清空s1字符串的内容。
请注意,以上提到的函数和操作均是基于C++的string类和标准库。yin::string可能是一个自定义的类,因此具体的实现可能会有所不同。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [【C++】深度剖析string类的底层结构及其模拟实现](https://blog.csdn.net/m0_70980326/article/details/130029608)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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