adamw优化器参数设置
时间: 2023-09-08 17:15:59 浏览: 334
adamw和adam 优化器相关讲解.docx
根据引用和引用的内容,可以得知AdamW是一种对Adam优化器进行改进的优化器。AdamW在训练BERT模型时表现更好,相比于传统的Adam优化器,能够提高模型在f1上的表现。
而根据引用中的描述,AdamW优化器的参数设置涉及到学习率和L2正则化因子的耦合。具体的参数设置可以通过实验来确定,通常需要调整这两个参数以获得最佳结果。在实验中,我们可以尝试不同的学习率和L2正则化因子的组合,通过观察模型的性能变化来选择最佳的参数设置。
总结起来,AdamW优化器的参数设置需要通过实验来确定,需要调整学习率和L2正则化因子以获得最佳结果。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Ranger21:护林员深度学习优化器重写为使用最新组件](https://download.csdn.net/download/weixin_42157567/16488024)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [Adam与AdamW](https://blog.csdn.net/real_ilin/article/details/108438089)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [AdamW优化器(自适应梯度方法)](https://blog.csdn.net/weixin_38132729/article/details/120165331)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
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