adpcm算法 c语言实现

ADPCM（Adaptive Differential Pulse Code Modulation）是一种自适应差分脉冲编码调制算法，主要用于音频信号的压缩编码。它通过对原始音频信号的差分编码，并根据差分信号的统计特性自适应地调整量化步长，从而达到较高的压缩率和较好的音质。

在C语言中实现ADPCM算法通常包括以下几个步骤：
1. 读取原始音频信号。
2. 对原始音频信号进行差分处理。
3. 根据差分信号的统计特性选择合适的量化步长。
4. 根据量化步长对差分信号进行量化编码。
5. 将量化后的数据进行编码，生成ADPCM码流。
6. （如果需要解码）对ADPCM码流进行解码，恢复成差分信号。
7. 将差分信号进行累积求和，恢复成原始音频信号。

下面是一个简化的ADPCM编码和解码的伪代码示例：

// 假设data是一个包含原始音频样本的数组
// adpcm_data是用于存储ADPCM编码后的数据
// n是样本数量

int adpcm_encode(int16_t *data, uint8_t *adpcm_data, int n) {
    // 初始化ADPCM编码器状态，例如预测值和索引值
    // ...
    for (int i = 0; i < n; ++i) {
        // 计算差分信号
        int diff = data[i] - predictor;
        // 根据差分信号调整索引值和量化步长
        // ...
        // 对差分信号进行量化
        uint8_t code = quantize(diff);
        // 将编码后的值存储到adpcm_data中
        adpcm_data[i] = code;
        // 更新预测器状态
        // ...
    }
    return 0; // 返回成功
}

int adpcm_decode(uint8_t *adpcm_data, int16_t *data, int n) {
    // 初始化ADPCM解码器状态
    // ...
    for (int i = 0; i < n; ++i) {
        // 从adpcm_data中读取编码值
        uint8_t code = adpcm_data[i];
        // 根据编码值反量化得到差分信号
        int diff = dequantize(code);
        // 根据差分信号更新预测值
        data[i] = predictor + diff;
        // 更新预测器状态
        // ...
    }
    return 0; // 返回成功
}

请注意，上面的代码是非常简化的示例，并未包含ADPCM算法的所有细节，如预测器的更新规则、量化表、索引值的调整等。实际实现时需要根据具体的ADPCM标准（如IMA ADPCM或Microsoft ADPCM）来详细编写这些部分。