glove function

GloVe function是在损失函数中引入的一个权重函数，用于调整每个单词在训练过程中的重要性。这个函数的作用是根据单词在语料库中的共现频率来确定权重，以使频繁共现的单词具有较高的权重，而罕见共现的单词具有较低的权重。这样做的目的是为了更好地捕捉单词之间的语义关系。

具体来说，GloVe function是一个非递减函数，使得频繁共现的单词的权重大于罕见共现的单词。这是因为在一个语料库中，一些单词经常在一起出现，而另一些单词很少一起出现。通过给予频繁共现的单词更高的权重，GloVe function可以更加关注这些重要的共现关系，从而提高词向量的质量。

另外，GloVe function还需要满足几个条件。首先，当两个单词没有在一起出现时，即共现次数为0时，它们的权重应该为0。这是因为没有共现关系的单词对于词向量的训练没有贡献。其次，当权重达到一定程度后，应该不再增加，以避免权重过大。这是为了平衡不同单词之间的重要性，避免某些单词在训练中过度影响结果。

总之，GloVe function在损失函数中起到了调整权重的作用，以更好地反映单词之间的共现关系，从而改进词向量的生成效果。它结合了单词共现的频率信息，并考虑了不同单词之间的权重差异，使得生成的词向量更准确、更具有语义关联性。