conditional neural network

条件神经网络（Conditional Neural Network，简称CNN）是一种深度学习模型，其设计初衷是为了让神经网络能够接受额外的条件输入（也称为“条件”），并在预测结果时考虑这些条件。这种结构常见于图像识别、自然语言处理等场景中，尤其是在生成式任务如图像生成、文本生成或推荐系统中。

在CNN中，通常会有一个主网络（例如卷积神经网络），用于处理输入数据的特征提取，而条件信息则通过附加层（如全连接层）或者某种形式的嵌入方式整合进网络。这使得模型可以根据给定的条件调整其内部状态，从而生成与条件相关的输出，比如给定一张图片的风格，生成类似的艺术风格的新图片，或者根据用户的历史行为推荐相应的商品。