dqpsk解调代码实现

以下是一个简单的DQPSK解调代码示例，用于将接收到的DQPSK调制信号解调为原始数据。

import numpy as np

def dqpsk_demodulation(signal):
    # 构建差分相位表
    phase_table = np.array([0, np.pi/2, np.pi, -np.pi/2])
    demodulated_signal = []

    # 初始化当前相位为0
    current_phase = 0

    # 进行DQPSK解调
    for i in range(len(signal)):
        # 计算差分相位
        diff_phase = signal[i] * np.exp(-1j * current_phase)
        
        # 查找最接近的相位表项
        index = np.argmin(np.abs(phase_table - diff_phase))
        
        # 更新当前相位
        current_phase += phase_table[index]
        
        # 解调后的数据为相位表项的索引
        demodulated_signal.append(index)
    
    return np.array(demodulated_signal)

上述代码中，`signal` 是接收到的DQPSK调制信号，可以是一个复数序列或者实数序列。代码首先定义了差分相位表，包含了四个相位值（0、π/2、π、-π/2）。然后，通过循环遍历接收到的信号进行解调，计算每个样本与当前相位之间的差分相位，然后查找最接近的相位表项，并更新当前相位。最后，将解调后的数据以索引的形式存储在 `demodulated_signal` 中返回。

需要注意的是，以上代码是一个简化的示例，实际的DQPSK解调可能还需要考虑其他因素，如载波恢复、滤波、匹配滤波等。具体实现可能会因应用场景和平台的不同而有所差异。此代码仅供参考，具体实现需要根据实际情况进行调整和优化。