matlab实现DQPSK调制解调

DQPSK调制解调是一种数字调制技术，适用于无线通信等领域。下面是MATLAB实现DQPSK调制解调的一些步骤：

1. 调制部分：

首先，将要发送的数字信号转换为二进制比特流。然后将比特流分成两个一组，每组称为一组符号，用两个比特对应一个DQPSK符号。按照相邻符号之间的相位差来构造DQPSK符号，相邻符号之间的相位差为0或π/2，即：

$0\to1+0j,1\to0+1j,2\to0-1j,3\to-1+0j$

最后将符号转换为模拟信号，得到DQPSK调制信号。

2. 解调部分：

接收到DQPSK调制信号后，进行解调。首先，将接收到的信号进行采样并进行匹配滤波。然后，对滤波后的信号进行相位检测，即计算相邻符号的相位差。根据相位差的值，可以确定接收到的符号。最后，将接收到的符号转换为相应的数字信号即可。

下面是MATLAB代码示例：

% DQPSK调制
data = randi([0,3],1,100); % 生成随机数字信号
bits = de2bi(data); % 转换为二进制比特流
symbols = bi2de(reshape(bits,2,[])')'; % 将比特流分组，得到符号
qpsk_map = [1+0i,0+1i,0-1i,-1+0i]; % DQPSK映射表
mod_signal = qpsk_map(symbols+1); % DQPSK调制

% DQPSK解调
r = awgn(mod_signal,10); % 加入高斯白噪声
h = rcosdesign(0.35,6,4); % 瑞西滤波器设计
rx_signal = conv(r,h); % 匹配滤波
rx_signal = rx_signal(6:end-5); % 消除滤波延迟
phase_diff = angle(rx_signal(2:end).*conj(rx_signal(1:end-1))); % 计算相位差
symbols_rx = ceil((phase_diff+pi/4)/(pi/2))-1; % 确定接收到的符号
data_rx = reshape(de2bi(symbols_rx),1,[]); % 将接收到的符号转换为数字信号

这是一个简单的DQPSK调制解调的MATLAB实现示例，仅供参考。