2023国赛c题代码
时间: 2023-10-23 08:13:38 浏览: 36
很抱歉,由于题目中没有提供具体的代码内容,我无法直接给出2023国赛C题的代码。然而,引用中提到了C题的思路分析、代码和论文,你可以参考这些内容来更好地理解和解决这道题目。另外,根据引用的描述,C题属于大数据、数据分析类题目,建议你在解答时运用一定的建模能力。如果你需要具体的代码实现,建议你参考相关数学建模竞赛的教材或者在相关论坛上寻求帮助。
相关问题
2023国赛c题python代码
很抱歉,我没有提供到关于2023国赛c题的Python代码的引用内容。但是,你可以根据题目要求和你的编程知识来编写代码。根据引用,你可以使用pandas库来读取Excel文件,并对数据进行分类和处理。根据引用,你可以根据条件来选择所需的数据。另外,你还可以根据引用提到的不同领域的Matlab仿真来思考解决问题的方法,并尝试将其转化为Python代码。编写Python代码时,你可以使用适当的数据结构、循环和条件语句等来实现你的算法和逻辑。希望这些提示对你有所帮助。如果你有更具体的问题,可以提供更多的信息,我将尽力帮助你。
2023国赛C题解题过程
为了解决2023国赛C题,我们可以参考以下解题过程:
1. 首先,我们需要提供国赛C题的完整解题思路和代码。这个信息可以通过引用中提到的资源来获取。这些资源包括解题思路,代码以及一些国赛论文模板等。你可以关注那个提供资源的B站视频:不知名数学家小P进行实时更新。
2. 对于国赛C题的第三问,解法与第二问类似。但是不同的是,品类数增加了,但是只需要进行一天的模拟。具体的解题思路可以参考引用中提到的方法。
3. 对于最终的结果,根据引用提供的信息,我们可以得出选取了37家企业的结论。具体的选取过程是将240周402家企业的订货量与供货量的差取绝对值,然后对连续两周所求的绝对值求均值,最后将均值从小到大排序,并选取位于前12位的连续两周,即选定24周作为最终结果。
综上所述,以上是2023国赛C题的解题过程的一些关键步骤和思路。具体的代码和详细解答可以参考引用中提到的资源。