yolov5 face

Yolov5-face是一种基于Yolov5模型的人脸检测算法。它是在Yolov5的基础上进行了改进和优化，专门用于人脸检测任务。

Yolov5-face的作者在博客中详细介绍了该算法的特点和使用方法。他们通过修改Yolov5中的关键点个数来适应人脸检测的需求，并提供了详细的操作流程和踩坑记录。

在使用Yolov5-face时，有可能会遇到一些报错。根据作者的猜测，这些报错可能与模型相关。默认的Yolov5s模型可以正常训练，但使用之前训练好的模型时可能会出现问题。作者推测这是因为Yolov5s模型最初的预训练过程中可能没有包含最后一层的信息，而之前训练的模型则包含了这些信息，导致不能继续训练。

总的来说，Yolov5-face是一种专门用于人脸检测任务的改进版本，通过修改Yolov5模型的关键点个数实现了更好的性能。同时，在使用过程中可能会遇到一些问题，需要根据具体情况进行调试和优化。