yolov5face的head

YOLOv5Face的Head部分是该模型的关键组成部分之一。根据引用\[1\]和引用\[2\]的描述，YOLOv5Face的Head包括回归和分类。具体来说，YOLOv5Face在YOLOv5的基础上添加了一个5-Point Landmark Regression Head，用于预测人脸关键点的位置。这个关键点回归头部使用了Wing loss进行约束。同时，YOLOv5Face的Head还包括分类任务，用于判断检测到的人脸是否属于特定的类别。整体上，YOLOv5Face的Head部分在YOLOv5的基础上进行了改进和再设计，以适应人脸检测的需求。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [YOLOv5-Face | 原理超精细讲解、训练步骤还原、C++边缘部署（就要这么学！！！）...](https://blog.csdn.net/qq_42722197/article/details/125127987)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [【人脸检测】Yolov5Face：优秀的one-stage人脸检测算法](https://blog.csdn.net/Roaddd/article/details/129088647)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]