python字典做加减法

在Python中，字典是一种非常有用的数据类型，它由一系列键值对组成，可以用来存储和操作相关的数据。字典中的键必须是唯一的，而值可以是任意类型的数据。

字典的加减法是指对字典进行合并或者删除操作。具体来说，字典的加法指的是将两个字典合并成一个新字典，而字典的减法指的是从一个字典中删除另一个字典中存在的键值对。

下面是一些示例代码：

# 定义两个字典
dict1 = {'a': 1, 'b': 2}
dict2 = {'b': 3, 'c': 4}

# 字典的加法，将dict2合并到dict1中
dict1.update(dict2)
print(dict1) # {'a': 1, 'b': 3, 'c': 4}

# 字典的减法，从dict1中删除dict2存在的键值对
for key in dict2.keys():
if key in dict1:
del dict1[key]
print(dict1) # {'a': 1}

相关问题

编写程序Python实现三位数的进位加法以及隔位退位减法练习题生成器。 要求如下。 (1)编写函数operate(num)。函数功能：随机生成num 道不同的三位数加法或减法题目，将所有的题目存入列表并作为函数的返回值。参与加减法的两个数以及答案均在[100，1000]内，加减法随机决定，题目不能重复，不需要考虑交换律，即378+242 =与242+378=视为不同的题目。 进位加法的要求为，个位数相加必须有进位，十位数相加再加上个位数的进位必须也有进位,例如,378+242=与547+355=都符合。 隔位退位减法的要求为，个位数相减需要退位，十位数考虑个位需要的退位以后相减也需要退位,例如,597-198 =与986-198=都符合。 (2)编写主模块。模块功能：输入所需题目的道数n，输入时道数n要求大于4，不符合要求请重新输入直到符合条件为止。调用operate()函数接收返回值，将返回的字符串列表三道一行分行写入到文件exercises. txt内，文件中的格式参考测试数据。 测试数据与结果如下： input n( n>1):3 input n( n>1) :10 out. txt中内容如下(某次运行的结果)： 922- 574 = 506 - 207 = 731 - 693 = 200- 151 = 730 - 549 = 256+ 547 = 375+ 345 = 901 - 119 = 378 + 368 = 615 - 389 =

下面是实现题目要求的 Python 代码：

import random

def operate(num):
    exercises = []
    op_dict = {0: "+", 1: "-"}
    used_exercises = set()

    while len(exercises) < num:
        a = random.randint(100, 1000)
        b = random.randint(100, 1000)
        op = op_dict[random.randint(0, 1)]
        if op == "+":
            # 进位加法
            if (a % 10) + (b % 10) >= 10:
                if ((a // 10) % 10) + ((b // 10) % 10) + 1 >= 10:
                    result = a + b
                    if result not in used_exercises:
                        used_exercises.add(result)
                        exercises.append(f"{a} + {b} = ")
        else:
            # 隔位退位减法
            if (a % 10) < (b % 10):
                if ((a // 10) % 10) < ((b // 10) % 10):
                    result = a - b
                    if result not in used_exercises:
                        used_exercises.add(result)
                        exercises.append(f"{a} - {b} = ")

    return exercises

if __name__ == "__main__":
    while True:
        n = int(input("input n( n>1):"))
        if n > 4:
            break
        else:
            print("n must be greater than 4, please enter again.")
    
    exercises = operate(n)
    with open("exercises.txt", "w") as f:
        for i in range(0, len(exercises), 3):
            line = "    ".join(exercises[i:i+3])
            f.write(line + "\n")

上述代码中，我们先定义了一个 `operate(num)` 函数，该函数的参数 `num` 表示需要生成的题目个数。在函数体内，我们先定义了一个字典 `op_dict`，用于将加法和减法的符号对应到 0 和 1。然后我们使用 `while` 循环生成题目。每次循环中，我们随机生成两个三位数和一个加减法符号。如果符号是加号，那么判断个位数相加是否需要进位，十位数相加再加上个位数的进位是否也需要进位。如果需要进位，那么我们就将这个题目添加到 `exercises` 列表中。如果符号是减号，那么判断个位数相减是否需要退位，十位数考虑个位需要的退位以后相减也需要退位。如果需要退位，那么我们也将这个题目添加到 `exercises` 列表中。注意，为了避免重复的题目，我们使用了一个集合 `used_exercises` 来记录已经使用过的题目的结果值，如果当前生成的题目的结果已经在 `used_exercises` 集合中出现过，那么就不再重复添加。

接下来，我们定义了一个主模块，在该模块中，我们首先使用一个 `while` 循环来要求用户输入一个大于 4 的整数 `n`，直到用户输入符合要求的 `n` 为止。然后我们调用 `operate(n)` 函数来生成 `n` 道题目。最后，我们将生成的题目写入到文件 `exercises.txt` 中。注意，在写入文件时，每三道题目写在一行，并且每道题目之间使用四个空格隔开。

python如果不是整数

### 回答1：
如果Python变量不是整数，那么它可能是其他数据类型，例如浮点数、字符串、布尔型、列表、元组、字典等等。在Python中，变量的类型是动态的，也就是说变量的类型可以在运行时改变。如果你不确定一个变量的类型，你可以使用type()函数来检查其类型。例如：

x = 3.14
print(type(x))  # 输出 <class 'float'>

y = "Hello, world!"
print(type(y))  # 输出 <class 'str'>

z = True
print(type(z))  # 输出 <class 'bool'>

对于非整数类型的变量，可能需要使用不同的操作符和函数来进行操作。例如，对于浮点数，你可以使用加减乘除等算术运算符，也可以使用math模块提供的数学函数；对于字符串，你可以使用+运算符进行拼接，也可以使用len()函数获取字符串长度等等。

### 回答2：
如果Python中的数值不是整数，那么它可能是浮点数（小数）或复数（有实部和虚部）。在Python中，我们可以使用浮点数来表示任意精度的实数，而复数则由实部和虚部组成。

对于浮点数，我们可以使用小数点来分隔整数部分和小数部分。例如，2.5和3.14159都是浮点数。浮点数在计算机编程中经常用于进行精确的数值计算，特别是涉及小数运算的情况。但是需要注意的是，由于计算机对浮点数的表示有一定的限制，可能会导致浮点数的精度问题。因此，在某些情况下，我们需要进行适当的舍入或比较操作。

对于复数，实部和虚部都是浮点数。Python内置了对复数的支持，我们可以使用类似"a + bj"的形式来表示复数，其中a是实部，b是虚部。例如，1 + 2j和3.5 + 4j都是复数。在计算机编程中，复数常用于涉及电工、物理等领域的计算。

总而言之，Python中的数值可以是整数、浮点数或复数。我们可以根据具体的需求选择合适的数值类型来进行计算和处理。

### 回答3：
如果python中的数字不是整数，那就是指浮点数。浮点数是一种表示小数或具有小数部分的数字。在Python中，可以使用浮点数来执行各种数学运算，例如加法、减法、乘法和除法。

与整数不同的是，浮点数具有小数部分，可以包含小数点和小数位数。这使得浮点数在处理更精确或更准确的数值计算时非常有用。

在Python中，可以使用小数点（.）来表示浮点数。例如，3.14、2.5、0.01等都是浮点数。浮点数还可以使用科学计数法表示，例如3e-2表示的是0.03。

浮点数在计算机内部的存储方式是通过二进制表示的，因此在进行浮点数计算时可能会出现一些精度问题。这是由于浮点数的位数限制和二进制储存方式造成的，可能导致计算结果不精确。

为了处理浮点数精度问题，可以使用一些处理浮点数的函数或者使用 Decimal 类进行高精度的浮点数计算。

总之，Python不仅支持整数，还支持浮点数。浮点数是一种表示小数或具有小数部分的数字，在数值计算和科学计算中非常有用。