lstm股票预测实战
时间: 2023-10-29 09:05:35 浏览: 47
使用LSTM模型进行股票预测是一种常见的方法。在这种方法中,我们使用历史股票的open,low,close,high数据来预测未来股票的变化趋势。具体来说,我们使用前几天的数据来预测未来一天的股票价格。这个过程可以通过pytorch实现。同时,我们也可以使用其他的模型,如GRU和BiLSTM来进行股票预测,并比较它们的效果。在实现过程中,我们需要注意参数化编程,使得参数可以方便地更改,同时代码编程思路要清晰,注释要明细。在训练模型时,我们需要将前几天的数据作为训练数据,同时也需要注意数据的预处理和归一化。
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