idea中默认的jvm回收期

默认的 JVM 垃圾回收期是指 JVM 在没有手动指定垃圾回收策略时，默认使用的垃圾回收器的运行周期。Java 的垃圾回收器有多个实现，不同的 JVM 实现可能会有不同的默认垃圾回收器。

在 Oracle JDK 8 及之前的版本中，默认的垃圾回收器是 Parallel Scavenge + Serial Old 的组合。Parallel Scavenge 是一种并行的新生代垃圾回收器，Serial Old 是一种串行的老年代垃圾回收器。这个组合的特点是在新生代使用并行垃圾回收，而老年代使用串行垃圾回收。

从 Oracle JDK 9 开始，默认的垃圾回收器变为 G1 (Garbage-First) 垃圾回收器。G1 垃圾回收器是一种面向服务端应用的垃圾回收器，它采用了分区的方式对堆内存进行管理，可以更加灵活地控制垃圾回收的时间和空间分配。

需要注意的是，默认的垃圾回收器只是 JVM 的默认选择，开发者可以根据应用程序的需求手动指定特定的垃圾回收器和相关参数来优化垃圾回收性能。

相关问题

idea jvm参数调优

JVM参数调优是为了提高Java应用程序的性能和稳定性。下面是一些常见的JVM参数调优的思路和建议：

1. 堆内存设置：
- -Xms: 初始堆大小，建议与-Xmx相同，避免堆大小的动态调整。
- -Xmx: 最大堆大小，根据应用程序的需求进行设置，避免频繁的垃圾回收。

2. 垃圾回收器选择：
- -XX:+UseParallelGC: 使用并行垃圾回收器，适合多核CPU和高吞吐量应用。
- -XX:+UseConcMarkSweepGC: 使用CMS垃圾回收器，适合响应时间优先的应用。
- -XX:+UseG1GC: 使用G1垃圾回收器，适合大内存应用和低延迟要求。

3. 垃圾回收参数调优：
- -XX:NewRatio: 设置新生代和老年代的比例，默认为2，可以根据应用程序的对象生命周期进行调整。
- -XX:SurvivorRatio: 设置Eden区和Survivor区的比例，默认为8，可以根据对象的存活率进行调整。
- -XX:MaxTenuringThreshold: 设置对象进入老年代的年龄阈值，默认为15，可以根据对象的存活率和内存情况进行调整。

4. 线程相关参数：
- -Xss: 设置线程栈的大小，默认为1M，可以根据应用程序的线程数量进行调整。
- -XX:ParallelGCThreads: 并行垃圾回收的线程数量，默认为CPU核心数的1/8，可以根据CPU和内存情况进行调整。

5. 其他常用参数：
- -XX:+UseCompressedOops: 使用压缩指针，可以减少对象引用的内存消耗。
- -XX:+DisableExplicitGC: 禁用显示调用System.gc()方法，避免不必要的垃圾回收。

以上是一些常见的JVM参数调优策略，具体的调优效果和最佳参数设置还需要根据应用程序的实际情况进行测试和调整。

怎么解决idea中Module 'MESService.buss.main' production: java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded的报错

在IntelliJ IDEA中遇到 "java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded" 报错，通常是由于Java虚拟机（JVM）在垃圾回收过程中消耗了过多的时间和内存，导致无法继续正常执行。这可能是因为内存泄漏、大量数据结构未被及时释放，或者是分配给项目的堆内存不足。

解决这个问题的方法有以下几个步骤：

1. **检查并增加堆内存**：
在IDEA中，你可以调整项目的最大内存限制。右键点击项目 -> 选择“Properties”或“Preferences” -> “Run/Debug Configurations”，找到JVM选项卡，通常会看到“Maximum heap size”或类似设置，将其增大，例如从默认的-Xmx1024M修改为更大的值，如-Xmx2048M或更大，但注意不要超过物理内存的一半以防系统其他进程受到影响。

2. **优化代码**：
- 检查是否存在内存泄漏：确保所有创建的对象都被正确地关闭或放入弱引用池。
- 避免创建大量大对象：如果可能，尽量减少一次性加载的大数据量，考虑分批处理或使用流式API。
- 使用局部变量代替全局变量：避免不必要的长时间持有大型对象。

3. **启用堆内存分析**：
运行程序时，使用如VisualVM或JConsole等工具监控内存使用情况，定位哪些部分占用过多内存。

4. **设置GC策略**：
如果长期存在此问题，尝试改变垃圾收集器(GC)设置，比如从默认的`Serial Old`切换到更高效的`G1`或`Shenandoah`，但这需要根据具体环境调整，并可能导致短暂的性能下降。

5. **调整GC overhead limit**：
如果上述方法都无法解决问题，可能需要降低`-XX:MaxGCPauseMillis`（最大停顿时间），但这样可能会牺牲吞吐量。

记得每次更改后都重启IDEA或重新构建项目，观察错误是否仍然发生。如果问题依然存在，可能需要进一步查看日志，以便找出深层次的原因。