随机抽取7家超市,得到其广告费支出和销售额数据如-|||-下:-|||-超市+广告费支出(万元)+销售额+(万元)-||-|||-B+2+32-|||-C+4+44-|||-D+6+4

import pandas as pd

data = {'超市': ['B', 'C', 'D'],
        '广告费支出(万元)': [2, 4, 6],
        '销售额(万元)': [32, 44, 48]}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)

相关问题

怎样把解压后的UC-Merced数据集，分成7：3的训练集和测试集

将UC-Merced数据集分成训练集和测试集可以按照以下步骤进行：

1. 打开UC-Merced数据集所在的目录，将数据集中的所有图片按类别分好，例如，将所有airplane类别的图片放在一个名为airplane的文件夹中，将所有buildings类别的图片放在一个名为buildings的文件夹中，以此类推。

2. 在UC-Merced数据集所在的目录中创建一个名为train的文件夹和一个名为test的文件夹，用于存储训练集和测试集的数据。

3. 对于每个类别，将其中70%的图片随机抽取出来放入train文件夹中作为训练集，将其余30%的图片放入test文件夹中作为测试集。可以使用Python中的os和shutil模块来完成这个过程，具体的代码如下：

import os
import random
import shutil

# 设置数据集目录和训练集、测试集目录
data_dir = '/path/to/UC-Merced'
train_dir = os.path.join(data_dir, 'train')
test_dir = os.path.join(data_dir, 'test')

# 获取数据集中所有类别
classes = os.listdir(data_dir)

# 遍历每个类别，将图片分成训练集和测试集
for cls in classes:
    cls_dir = os.path.join(data_dir, cls)
    train_cls_dir = os.path.join(train_dir, cls)
    test_cls_dir = os.path.join(test_dir, cls)
    os.makedirs(train_cls_dir, exist_ok=True)
    os.makedirs(test_cls_dir, exist_ok=True)
    # 获取该类别下的所有图片
    images = os.listdir(cls_dir)
    # 随机打乱图片顺序
    random.shuffle(images)
    # 计算训练集和测试集的分割点
    split_point = int(0.7 * len(images))
    # 将70%的图片放入训练集
    for img in images[:split_point]:
        src_path = os.path.join(cls_dir, img)
        dst_path = os.path.join(train_cls_dir, img)
        shutil.copy(src_path, dst_path)
    # 将30%的图片放入测试集
    for img in images[split_point:]:
        src_path = os.path.join(cls_dir, img)
        dst_path = os.path.join(test_cls_dir, img)
        shutil.copy(src_path, dst_path)

以上代码会将UC-Merced数据集中的所有图片按照7:3的比例分成训练集和测试集，并将它们保存在train和test文件夹中。

#python练习实例0：制作1-100随机抽取3个数字排队列

好的，我来给你写一个 Python 代码实现这个练习实例：

import random

# 生成1-100的随机数列表
num_list = list(range(1, 101))
# 随机抽取3个数字
selected_nums = random.sample(num_list, 3)
# 对选中的数字进行排序
selected_nums.sort()

print(selected_nums)

这段代码中，我们先使用 `range()` 函数生成一个包含1-100的整数序列，然后将其转换为列表。接下来，使用 `random.sample()` 函数从列表中随机抽取3个数字，并将其赋值给变量 `selected_nums`。最后，使用 `sort()` 方法对 `selected_nums` 中的数字进行排序，输出结果即可。