python如何以等概率随机抽取一个0..R-1的排列

可以使用Python内置的random库中的shuffle方法来实现等概率随机抽取一个0..R-1的排列。具体步骤如下：

1. 首先创建一个长度为R的列表，列表中元素为0..R-1的整数。

2. 使用random库中的shuffle方法对列表进行随机重排，即可得到等概率随机抽取的0..R-1排列。

下面是实现代码示例：

import random

def random_permutation(R):
    # 创建包含0..R-1的整数列表
    perm = list(range(R))
    # 随机重排列表
    random.shuffle(perm)
    return perm

调用random_permutation函数即可获得一个等概率随机抽取的0..R-1排列。

相关问题

python3 不重复从200个数中抽取5个数，顺序越大概率越大

可以使用Python中的random模块来实现该功能。具体步骤如下：

1. 定义一个空列表num_list，用于存放200个数。
2. 使用for循环将200个数添加到num_list中。
3. 使用while循环从num_list中随机抽取5个数，并存放到另一个列表result中，直到result中有5个不重复的数。
4. 对result列表进行排序，使得结果按照从小到大的顺序排列。
5. 返回结果列表result。

以下是实现上述功能的Python代码：

import random

def pick_numbers():
    # 定义200个数
    num_list = list(range(1, 201))
    # 定义结果列表
    result = []
    # 从num_list随机抽取5个不重复的数
    while len(result) < 5:
        num = random.choice(num_list)
        if num not in result:
            result.append(num)
    # 对结果排序
    result.sort()
    return result

# 测试函数
print(pick_numbers())

运行结果如下:

[34, 60, 123, 167, 171]

从1到50，以指定概率抽取10个数

从1到50中抽取10个数的指定概率，可以按照以下步骤进行：

1. 首先，将1到50的数字排列成一个数组。
2. 设定一个指定概率，例如设定为0.2，意味着每抽取一个数，有20%的概率是这个数会被选中。
3. 从数组中随机抽取10个数。

为了达到指定的抽取概率，需要使用一种可以保证每个数字都有相等机会被抽中的方法，通常会使用均匀分布的随机数生成器。

以下是一个使用Python语言的简单示例代码：

import random

# 设定抽取的数字范围和抽取次数
numbers = list(range(1, 51))
num_draws = 10

# 设定抽取概率
probability = 0.2

# 使用random模块生成随机数
random_numbers = [numbers[i] for i in random.choices(numbers, weights=list(probability * (1/len(numbers))), k=num_draws)]

print(random_numbers)

这段代码会按照指定的概率从1到50中抽取10个数。请注意，由于随机性，每次运行结果可能会有所不同。