ERROR: syntax error at or near "RETURNS"

在SQL语言中，"ERROR: syntax error at or near 'RETURNS'" 这种错误通常表示你在编写查询语句时，在预期的位置遇到了关键字"RETURNS"，但这并不是标准的SQL语法的一部分。在大多数SQL语句中，"RETURNS"通常是用于函数或存储过程声明返回值部分的，但它应该放在CREATE FUNCTION或CREATE PROCEDURE命令的正确位置。

例如，如果你试图这样做：

CREATE TABLE my_table (id INT);
CREATE FUNCTION get_data RETURNS INT;  -- 错误在这里，应为CREATE FUNCTION get_data() RETURNS INT;

正确的形式应该是：

CREATE FUNCTION get_data() RETURNS INT AS $$ SELECT id FROM my_table; $$ LANGUAGE plpgsql;

这里`AS`后面跟着的是函数的实际实现，而`RETURNS`紧跟在函数名之后表明返回的数据类型。

如果在其他上下文中遇到这个错误，可能是你尝试在一个不适合的地方使用了"RETURNS"这个词，检查一下是否有类似的操作符、关键字的位置是否恰当。

相关问题

PG创建触发器函数报错ERROR: syntax error at or near "FUNCTION"

在PostgreSQL数据库中创建触发器函数时出现“ERROR: syntax error at or near 'FUNCTION'”错误通常意味着在定义触发器函数的SQL语句中存在语法错误。要正确创建一个触发器函数，需要遵循正确的语法格式。以下是一个创建触发器函数的基本示例：

CREATE FUNCTION function_name()
RETURNS trigger AS $$
BEGIN
   -- 触发器函数逻辑
   RETURN NEW;
END;
$$ LANGUAGE plpgsql;

CREATE TRIGGER trigger_name
BEFORE/AFTER INSERT/UPDATE/DELETE ON table_name
FOR EACH ROW EXECUTE FUNCTION function_name();

请确保你使用了正确的语法，并且在定义触发器函数时使用了`CREATE FUNCTION`语句，而在创建触发器时使用了`CREATE TRIGGER`语句，并且正确指定了触发器的类型（BEFORE/AFTER）和触发的事件（INSERT/UPDATE/DELETE）。此外，`RETURNS trigger`表示这个函数返回的是一个触发器类型，而`LANGUAGE plpgsql`表示使用的是PostgreSQL的PL/pgSQL过程语言。

如果上述步骤都正确无误，还出现错误，请检查以下几点：

1. 是否在正确的数据库中执行操作。
2. 触发器函数名称和触发器名称是否具有唯一性，没有与现有的函数或触发器冲突。
3. 函数体内部的逻辑是否正确，是否有其他语法错误。
4. 是否有权限在目标表上创建触发器。

Error: You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near '"APP"."NUCLEUS_ASCII" (C CHAR(1)) RETURNS INTEGER LANGUAGE JAVA PARAMETER STYLE ' at line 1 (state=42000,code=1064) org.apache.hadoop.hive.metastore.HiveMetaException: Schema initialization FAILED! Metastore state would be inconsistent !! Underlying cause: java.io.IOException : Schema script failed, errorcode 2 Use --verbose for detailed stacktrace. *** schemaTool failed ***

这个错误是由于Hive metastore的schema初始化失败导致的。可能原因是您的schema脚本有错误或者Hive metastore的版本与您的Hadoop版本不兼容。

您可以尝试使用--verbose选项获取更详细的错误堆栈跟踪，以便更好地了解错误的原因。另外，您可以检查您的schema脚本是否正确，或者升级您的Hive metastore版本以确保与您的Hadoop版本兼容。

您也可以尝试在Hive metastore启动前先尝试手动运行您的schema脚本以确保没有错误。例如，使用以下命令运行您的schema脚本：

hive --hiveconf hive.metastore.schema.verification=false -f /path/to/schema_script.sql

在这里，/path/to/schema_script.sql是您的schema脚本的路径。此命令将禁用Hive metastore的schema验证，并运行您的schema脚本。如果有错误，将会在命令行中显示，您可以根据错误修复脚本并重试。