cuda12.3对应的mxnet版本

CUDA 12.3是一个较新的版本，因此并不是所有的深度学习框架都立即支持它。对于MXNet来说，你需要查看其官方文档或发布说明来确定支持CUDA 12.3的版本。

截至目前，MXNet的最新稳定版本通常会支持最新的CUDA版本，但具体支持情况可能会有所不同。以下是一些步骤来确认适合的MXNet版本：

1. **查看MXNet官方文档**：访问MXNet的官方网站或其GitHub仓库，查看其发布说明和文档，了解每个版本支持的CUDA版本。

2. **安装特定版本**：根据文档中的信息，安装支持CUDA 12.3的MXNet版本。通常，你可以通过pip或conda来安装特定版本的MXNet。

3. **编译源码**：如果官方版本不支持CUDA 12.3，你可以尝试从源码编译MXNet，并在编译时指定CUDA 12.3。

以下是一个示例命令，用于通过pip安装支持CUDA 12.3的MXNet版本（假设该版本已发布）：

pip install mxnet-cu123

请注意，具体的包名可能会根据MXNet的版本而有所不同。建议查阅MXNet的官方文档以获取最新信息。

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cuda11.4对应mxnet-cu多少

MXNet CUDA 版本的对应关系可以参考 MXNet 官方文档，具体链接为：https://mxnet.apache.org/versions/1.8.0/get_started/cuda_version.html

根据该文档，MXNet 1.8.0 支持的 CUDA 版本为 10.2、11.0 和 11.1，不支持 CUDA 11.2 和 11.4。因此，如果需要使用 MXNet 1.8.0，需要安装 CUDA 10.2、11.0 或 11.1，而不能使用 CUDA 11.4。

mxnet与cuda版本对应关系

MXNet与CUDA的版本对应关系如下：

- MXNet 1.7.0: 支持CUDA 10.2
- MXNet 1.6.0: 支持CUDA 10.1
- MXNet 1.5.0: 支持CUDA 10.0
- MXNet 1.4.0: 支持CUDA 9.2
- MXNet 1.3.0: 支持CUDA 9.0
- MXNet 1.2.0: 支持CUDA 8.0
- MXNet 1.1.x: 支持CUDA 8.0
- MXNet 1.0.x: 支持CUDA 8.0

请注意，这仅是MXNet版本与CUDA版本的一般对应关系，具体的兼容性可能因操作系统和硬件配置而有所不同。在安装MXNet之前，建议先检查所使用的CUDA版本，并根据官方文档或MXNet的安装指南选择相应的MXNet版本。