将一张图分成4张小图，分别绘制[0,2pi]区间的sin、cos、tg和ctg函数图形，并分别为图形添加标注.

为了将一张图像分成四部分，并在每个部分分别绘制正弦（sin）、余弦（cos）、正切（tan）和余切（cotan）函数，你需要遵循以下步骤：

1. **准备工作**：
使用绘图软件，如Python的matplotlib库或MATLAB，创建一个新的画布，其大小足以容纳四个独立的小图。

2. **分割区域**：
将大画布分为四个相等的部分，通常可以通过设置`subplots_adjust`参数来实现。例如，在Python中可以这样做：

   import matplotlib.pyplot as plt
   fig, axs = plt.subplots(nrows=2, ncols=2, figsize=(8, 8))
   axs = axs.flatten()  # 展平轴列表

3. **绘制函数**：
对于每个子图，选择合适的范围 `[0, 2π]`，然后使用相应函数绘制：
- `axs[0].plot(x, np.sin(x))`
- `axs[1].plot(x, np.cos(x))`
- `axs[2].plot(x, np.tan(x), grid=True)`, 注意要用`grid=True`显示网格线，因为正切函数在某些区间内会有无穷大的值
- 对于余切函数（如果数值计算稳定），可以用`np.arccot`代替`np.tan`，即`axs[3].plot(x, np.arccot(x))`

4. **添加标注**：
在每个函数图上添加标题描述函数名称，以及必要的坐标轴标签和刻度：

   for ax in axs:
       ax.set_title(f"函数：{['sin', 'cos', 'tan', 'arccot'][ax.get_subplotspec().rowspan.start]}")
       ax.set_xlabel('角度(弧度)')
       ax.set_ylabel('函数值')
       ax.grid(True)
       ax.set_xlim([0, 2 * np.pi])
       ax.set_ylim([-1.5, 1.5])  # 设置合适的y轴范围

5. **显示图像**：
最后，展示整个图像：

   plt.tight_layout()  # 紧凑布局防止子图之间留白
   plt.show()

如果你使用的是其他语言或工具，相应的API和语法会有所不同，但基本思路是一样的。完成上述步骤后，你就得到了四个描绘指定区间下各种三角函数图的小图了。