C 使用opencv获取cv::COLORMAP_JET的CorlorMap的rgb并通过jni返回给kotlin,kotlin将该字节流转成bitmap后,显示给imageview,请用相关代码实现详细过程
时间: 2024-12-18 15:23:07 浏览: 6
bgr.zip_OPENCV BGR_opencv rgb bgr_rgb value opencv_site:www.pudn
在C++中使用OpenCV获取`cv::COLORMAP_JET`颜色映射并通过JNI传递给Kotlin,然后在Kotlin中转换为Bitmap并显示在ImageView上,你需要做以下几个步骤:
1. **C++(OpenCV部分)**:
```cpp
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include "opencv2/android/jni_helper.h"
cv::Mat src_image; // 假设已经加载了图像
cv::Mat color_map = cv::.COLORMAP_JET;
// 将图像转换到指定颜色映射
cv::applyColorMap(src_image, color_map, cv::COLORMAP_JET);
// 获得色彩图的RGB数据
std::vector<cv::Vec3b> rgb_data;
for (int i = 0; i < color_map.rows * color_map.cols; ++i) {
const cv::Vec3b &color = color_map.at<cv::Vec3b>(i);
rgb_data.push_back(color);
}
// 创建JByteBuffer来存储RGB数据
jbyteArray jarr = env->NewByteArray(rgb_data.size() * sizeof(jbyte));
env->SetByteArrayRegion(jarr, 0, rgb_data.size() * sizeof(jbyte), reinterpret_cast<const jbyte*>(rgb_data.data()));
```
这里假设`env`是一个JNIEnv指针,来自Android的JNI环境。
2. **JNI(将C++数据传递到Java)**:
```cpp
jobjectArray j_colors = env->NewObjectArray(color_map.rows * color_map.cols, env->FindClass("android/graphics/Color"), nullptr);
for (int i = 0; i < rgb_data.size(); ++i) {
jint r = static_cast<jint>(rgb_data[i][0]);
jint g = static_cast<jint>(rgb_data[i][1]);
jint b = static_cast<jint>(rgb_data[i][2]);
env->SetObjectArrayElement(j_colors, i, env->CallStaticObjectMethod(env->FindClass("android/graphics/Color$ColorInt"), "<init>", r, g, b));
}
```
3. **Kotlin(接收数据并显示在ImageView上)**:
```kotlin
val bitmapFactory = BitmapFactory.decodeByteArray(jarr.array(), 0, jarr.length)
val imageBitmap = Bitmap.createBitmap(bitmapFactory)
imageView.setImageBitmap(imageBitmap)
```
注意:在实际应用中,你还需要处理JNI的错误和异常,并确保在合适的时候删除Java侧的对象引用,避免内存泄漏。
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