编写一个Python程序，读取一组数据并进行基本的统计分析（均值，中位数，标准差）

要编写一个Python程序来读取一组数据并进行基本的统计分析，你可以按照以下步骤进行：

1. 读取数据：首先需要确定数据的来源。数据可以来自文件（如CSV文件），也可以直接通过用户输入。这里假设数据以列表的形式提供。

2. 计算均值：均值是所有数据点的总和除以数据点的数量。

3. 计算中位数：中位数是将数据点按大小顺序排列后位于中间位置的值。如果数据点的数量是奇数，则中位数是中间的那个数；如果是偶数，则是中间两个数的平均值。

4. 计算标准差：标准差是衡量数据分散程度的一个指标。它等于数据点与均值差值的平方和的平均值的平方根。

下面是一个简单的Python程序示例，它实现了上述功能：

import math

def calculate_statistics(data):
    # 计算均值
    mean = sum(data) / len(data)
    
    # 计算中位数
    sorted_data = sorted(data)
    n = len(sorted_data)
    if n % 2 == 1:
        median = sorted_data[n // 2]
    else:
        median = (sorted_data[n // 2 - 1] + sorted_data[n // 2]) / 2
    
    # 计算标准差
    variance = sum((x - mean) ** 2 for x in data) / n
    std_dev = math.sqrt(variance)
    
    return mean, median, std_dev

# 示例数据
data = [10, 20, 30, 40, 50]

# 计算统计量
mean, median, std_dev = calculate_statistics(data)

# 输出结果
print(f"均值：{mean}")
print(f"中位数：{median}")
print(f"标准差：{std_dev}")

将上述代码保存到一个.py文件中，并确保你的数据是以列表形式存在，然后运行这个Python程序，你将得到均值、中位数和标准差的计算结果。